딥러닝에서 임베딩(Embedding)이란 무엇인가?안녕하세요.오늘은 딥러닝과 자연어처리(NLP) 분야에서 자주 등장하는 개념인 **임베딩(embedding)**에 대해 정중하게 설명드리고자 합니다.임베딩이란?임베딩은 단어, 문장, 이미지 등 복잡한 데이터를 컴퓨터가 이해할 수 있도록 벡터(숫자의 나열)로 바꾸는 기술입니다. 특히 자연어처리에서는 주로 단어를 벡터로 표현할 때 사용됩니다.이론 코멘트: 임베딩 벡터는 '분산 표현(distributed representation)'이라는 개념에 기반합니다.단어를 하나의 숫자가 아닌, 여러 숫자로 표현하여 문맥적인 의미를 반영합니다. (Bengio et al., 2003)왜 임베딩이 필요할까요?컴퓨터는 사람처럼 텍스트의 의미를 이해하지 못합니다.예를 들어, 아래..