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구글 Playground 사용법: 말 한 줄로 게임 만들기

구글 Playground 사용법을 입문자 눈높이로 정리했습니다. 2026년 10월 7일 공개된 이 실험에서 게임을 만들고, 고치고, 공유하는 과정과 한국에서 지금 쓸 수 있는지까지 살펴봅니다.세 줄 요약구글 Playground는 문장으로 게임을 설명하면 Gemini 등 구글 모델이 만들어 주는 Google Labs 실험입니다.만든 게임은 혼자 보관하거나, 링크로 친구에게 보내거나, Explore 갤러리에 공개할 수 있습니다.지금은 미국 18세 이상만 쓸 수 있어 한국 사용자는 정식 확대를 기다려야 합니다.구글 Playground로 코딩 없이 게임을 만들 수 있나요?만들 수 있습니다. 원하는 게임을 채팅창에 문장으로 적으면 바로 플레이할 수 있는 브라우저 게임이 나오고, 규칙이나 캐릭터도 대화로 고칠 수 ..

AI/Trend 06:04:44

광주 로보택시 상용화, 2028년에 무엇이 달라지나

광주 로보택시 상용화 계획을 정리했습니다. 정부는 2028년 시민이 요금을 내고 타는 무인 시범운영을 목표로 합니다. 새로 생기는 자율주행 서비스 사업자 제도와 아직 정해지지 않은 택시업계 쟁점까지 함께 살펴봅니다.세 줄 요약광주 실증차량은 내년 말부터 운전석에 사람을 태우지 않은 채 도로를 달립니다.운전자 없는 택시를 책임질 주체로 인허가제 '자율주행 서비스 사업자'가 새로 생깁니다.요금, 운행 구역, 기존 택시 면허 처리는 택시업계가 참여하는 협의체에서 내년부터 논의합니다.광주 로보택시는 언제부터, 어떤 조건으로 탈 수 있나요?정부 목표대로라면 2028년에 광주에서 운전자 없는 로보택시를 요금을 내고 탈 수 있습니다. 다만 전국 상용 서비스가 아니라 광주에서 하는 시범운영이고, 운행 구역·시간·요금은..

AI/Trend 2026.10.24

Recursive Flint 사용법: 노트북에서 돌리는 무료 코딩 AI

Recursive Flint 사용법을 입문자 눈높이로 정리했습니다. 한 번에 2.5B 파라미터만 쓰는 무료 코딩 모델을 노트북에 내려받아 돌리는 방법과, 발표된 성능 수치를 읽는 법, 쓰기 전에 알아둘 한계를 설명합니다.세 줄 요약Flint는 Recursive가 자동 연구 시스템 Eureka Machine의 도움을 받아 4개월이 안 걸려 처음부터 만든 첫 공개 모델입니다.가장 작은 4비트 양자화 파일이 24.2GB라서, 메모리가 넉넉한 노트북이면 클라우드 없이 돌릴 수 있습니다.성능 수치는 회사가 직접 측정한 값이므로, 큰 작업은 잘게 나눠 맡기면서 내 코드로 직접 확인하는 편이 안전합니다.Recursive Flint는 무엇이고, 내 노트북에서 어떻게 쓰나요?Flint는 Hugging Face에 Apac..

AI/Trend 2026.10.22

e-Conomy SEA 2026 보고서, 동남아는 AI에 쇼핑을 맡길까

e-Conomy SEA 2026 보고서를 바탕으로 동남아의 생성형 AI 확산 속도, AI 에이전트 쇼핑에 대한 소비자 신뢰, 1조 달러 목표가 2035년으로 밀린 이유와 남은 과제를 정리했습니다.세 줄 요약동남아 디지털 경제는 2026년에 17% 성장할 것으로 보이며, 보고서는 그 동력으로 AI 개인화를 꼽았습니다.생성형 AI 이용자는 많지만 1인당 사용량은 미국의 10% 수준이라, 넓게 퍼졌을 뿐 깊이 쓰이지는 않고 있습니다.소비자 75%가 AI 에이전트에게 가격 비교와 결제를 맡길 의향을 보였지만, 개인정보 보호와 취소 기능을 조건으로 내걸었습니다.e-Conomy SEA 2026 보고서가 말하는 동남아 AI 경제의 핵심은 무엇인가요?보고서의 결론은 동남아에서 생성형 AI가 이미 많은 사람이 쓰는 도구..

AI/Trend 2026.10.21

딥시크 미국 정부 금지, 무엇이 막히고 무엇이 남나

딥시크 미국 정부 금지 조치를 정리했습니다. 국토안보부 명령이 어느 기관에 적용되는지, 딥시크 기반 제3자 제품까지 왜 빠지는지, 민간과 한국 사용자에게는 무엇이 달라지지 않는지 짚어 봅니다.세 줄 요약미국 국토안보부의 딥시크 배제 명령은 7월에 내려졌지만 10월 19일에야 일반에 공개됐습니다.기관이 예외를 신청할 수 있던 60일은 공개 전에 이미 끝났습니다.한국은 2025년에 신규 다운로드를 멈췄다가 시정 권고를 거쳐 서비스를 재개한 전례가 있습니다.미국 정부의 딥시크 금지는 누구에게 적용되고, 일반 사용자도 영향을 받나요?이번 조치는 미국 연방 민간 행정기관의 IT 시스템과 조달에만 적용되는 명령입니다. 딥시크가 직접 만든 제품뿐 아니라 딥시크를 바탕으로 만든 제3자 제품도 대상입니다. 반면 국방부 ..

AI/Trend 2026.10.20

HybridAgents 비용 절감, 토큰 절반 줄인 원리

HybridAgents 비용 절감 원리를 AI 입문자 눈높이로 정리했습니다. 생각은 모델 내부 잠재 공간에서, 도구 호출은 텍스트로 처리해 논문 기준 비용을 최대 3.7배 줄인 구조와 도입 전 확인할 점을 살펴봅니다.세 줄 요약HybridAgents는 생각은 모델 내부 잠재 공간에서 하고, 도구 호출과 답변은 텍스트로 처리하는 LLM 에이전트 구조입니다.논문 실험에서는 토큰을 덜 쓰면서도 같은 크기·같은 학습 예산의 기준선보다 성능이 나았습니다. 효율과 정확도를 맞바꾼 결과가 아니라는 뜻입니다.잠재 사고는 의사 텍스트로 꺼내 볼 수 있지만 근사 복원이어서, 감사 기록으로 쓰려면 따로 검토해야 합니다.HybridAgents는 LLM 에이전트 비용을 어떻게 줄이나요?생각하는 구간을 글자로 풀어 쓰지 않고 모..

AI/Trend 2026.10.19

Anthropic 주니어 채용 27%→9%, 보고서로 본 AI 인력 구조 변화

Anthropic 주니어 채용 비중이 27%에서 9%로 줄었습니다. 2026년 10월 공개된 사내 보고서를 바탕으로 기술팀 비중 감소, 직원 20%가 겪은 'Claude 관리자'로의 역할 변화, 회의 시간 20% 증가를 정리했습니다.세 줄 요약Anthropic 기술 부문 신규 채용 중 주니어 비중은 2025년 초 27%에서 2026년 8월 9%로 떨어졌습니다.2026년 4월 사내 조사에서 직원 20%는 직접 일하던 역할이 Claude를 관리하는 역할로 바뀌었다고 답했습니다.AI가 쏟아내는 결과물을 사람이 읽고 판단하는 일이 병목이 되면서 회의 시간도 1년 새 20% 늘었습니다.AI를 깊이 도입한 Anthropic에서는 채용과 일하는 방식이 어떻게 바뀌었나요?Anthropic 기술 부문 신규 채용 중 주니..

AI/Trend 2026.10.18

나스닥 급락 원인: AI 반도체 매도세와 120일선 이탈

나스닥 급락 원인은 AI 인프라 기업의 부채 우려, 국제유가 100달러 돌파, 국채금리 반등이 하루에 겹친 것입니다. 2026년 10월 16일(현지시간) 나스닥 종합지수는 2.15% 떨어진 26,140.03에 마감했고, 주간으로는 4.48% 내려 6월 이후 가장 나쁜 한 주를 보냈습니다. 이 글은 2026년 10월 17일 기준으로 당일 보도를 교차 확인해 정리한 AI뉴스입니다.세 줄 요약나스닥은 16일 572.99포인트(2.15%) 하락했고, 일간 낙폭으로는 7월 23일 이후 최대였다.금리보다 "AI 회사들이 빚을 갚을 수 있나"라는 질문이 매도를 불렀다. 코어위브(CoreWeave) 등 네오클라우드 종목이 10% 넘게 빠졌다.유가 100달러 돌파와 10년물 금리 반등이 겹치면서 필라델피아 반도체지수는 ..

AI/Trend 2026.10.17

IRIS 모델 세포 신호: AI 기반 세포 간 신호 전달 경로 해독 기술

IRIS 모델은 세포의 유전자 활동에 남은 '지문'을 읽어, 그 세포가 과거에 어떤 신호를 받았는지 거꾸로 추정하는 AI입니다. MIT와 화이트헤드 연구소가 2026년 9월 Nature Methods에 발표한 이 모델은, 학습하지 않은 세포 유형에서도 신호 이력을 맞혔다는 점이 핵심입니다. 이 글은 2026년 10월 기준으로 논문과 MIT 보도자료를 바탕으로 정리했습니다.세 줄 요약지금까지는 신호 경로의 효과가 세포 유형마다 다르다고 보고, 경로마다·세포마다 따로 실험해야 했다.IRIS는 경로별 '유전자 활동 지문'이 세포 유형과 무관하게 일정하다는 점을 이용해, 한 번 학습한 지문을 다른 세포에 적용한다.마우스 배아에서 심장·장·근육·척수 세포의 신호 이력을 복원했고, 폐 세포 예측은 실제 실험으로 확..

AI/Trend 2026.10.16

Gemini 4 Argon 가격, 정말 80% 저렴할까? (2026년 10월)

Gemini 4 Argon 가격은 도입 기간 동안 입력 100만 토큰당 2달러, 출력 100만 토큰당 10달러로, GPT-6 Astra와 Claude Fable 5.1보다 80% 낮습니다. 다만 이 수치는 기존 가격을 내린 것이 아니라 새 모델의 출시가이고, 도입 기간이 끝나면 4달러/20달러로 오르며, 2026년 10월 기준 일반 개발자는 아직 쓸 수 없습니다.이 글은 2026년 10월 기준으로 Gemini 4 Argon 가격이 실제로 얼마나 싼지, 그리고 Google과 Meta가 한꺼번에 프론티어 모델을 내놓으면서 AI 경쟁 구도가 어떻게 바뀌었는지 정리합니다.세 줄 요약Gemini 4 Argon 도입가는 GPT-6 Astra·Claude Fable 5.1 대비 80% 저렴하지만, 정가 기준으로는 6..

AI/Trend 2026.10.15