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얀 르쿤(Yann LeCun), 2025년 AI 혁신을 위한 선언: "LLM은 5년 내 쓸모 없어질 것"과 V-JEPA2의 등장

TL;DR2025년 10월 27일 서울에서 얀 르쿤은 자동 회귀 거대 언어 모델(AR-LLM) 이 5년 내 쓸모 없어질 것이라는 충격적인 예측을 내놓으며, 세계 모델(World Model) 패러다임으로의 즉각적인 전환을 촉구했습니다. LLM은 텍스트 패턴 학습에 의존해 추론, 계획, 물리적 세계 이해 능력이 근본적으로 결여되어 있습니다 (배경 지식: 2023-03-24 강연). 이 문제를 해결하기 위해 메타 AI는 영상(Video) 및 상호작용을 통해 학습하는 비생성적(Non-generative) 모델인 JEPA(Joint Embedding Predictive Architecture) 를 발전시키고 있으며, 2025년 6월에는 최신 버전인 V-JEPA2를 공개하며 관련 연구를 선도하고 있습니다.1. 20..

자본적 지출(Capex)이란 무엇이며, AI 시대 기술 기업의 투자는 어떻게 변화하는가?

TL;DR자본적 지출(Capex; Capital Expenditure) 은 기업이 1년 이상 사용할 수 있는 장기 자산 (예: 건물, 장비, 기술 인프라)을 취득하거나 개선하는 데 사용하는 자금입니다. 이는 단기 비용인 운용적 지출(Opex)과 달리 자산으로 기록되며 감가상각을 통해 여러 회계 기간에 걸쳐 비용 처리됩니다. 최근 인공지능(AI) 기술의 급부상으로 인해 빅테크 기업들은 대규모 AI 데이터 센터, 고성능 서버 및 칩 등의 인프라에 막대한 Capex를 투입하고 있으며, 이로 인해 2024년 글로벌 데이터 센터 Capex는 전년 대비 51% 증가한 4,550억 달러를 기록했습니다 (Dell'Oro Group, 2025-03-19). 이러한 공격적인 투자는 장기적인 AI 서비스 수익 창출로 이어져..

아마존, AI 도입으로 30,000명 대규모 감원 예고 - 어떻게 진화하는가

TL;DR아마존은 2025년 10월 29일부터 약 30,000명의 기업 인력 감원을 시작할 예정이다.이는 전체 기업 인력의 약 10%에 해당하며, AI 도입·자동화 가속에 따른 구조조정의 일환이다.인사·디바이스·서비스 등 복수 부서에 영향을 주며, 동시에 휴일 시즌 신규 채용 25만 명도 예정되어 있다.AI 도입 확대가 인력 감축의 핵심 동인으로 지목된다.이 변화는 글로벌 IT업계 전반에 자동화·재편 트렌드를 가속화할 전망이다.아마존 30,000명 감원 - 배경과 범위2025년 10월 29일부터 아마존은 약 30,000명에 달하는 기업 인력 감원을 단행한다. 이는 전사 총 인력 155만 명 중 기업직 35만 명의 약 10%에 해당하는 대규모 구조조정으로, 팬데믹 기간 과잉 채용 및 비용 부담을 AI 전략..

죽은 인터넷 이론: 인터넷 봇과 AI 생성 콘텐츠가 지배하는 온라인 세상

TL;DR죽은 인터넷 이론은 2016년경부터 인터넷 사용자와 콘텐츠의 상당 부분이 인간이 아닌 봇과 AI에 의해 생성됐다는 음모론이다. 최근 통계에 따르면 전 세계 인터넷 트래픽의 절반 이상이 봇에 의해 발생하며, AI가 온라인 콘텐츠를 대량 생산하고 있다. 이로 인해 인터넷은 인간 중심의 진짜 상호작용이 감소하고, 신뢰성과 진실성이 위협받고 있다는 문제를 제기한다. 죽은 인터넷 이론의 정의와 기원죽은 인터넷 이론(Dead Internet Theory)은 2021년경 온라인 포럼에서 처음 명명된 개념이다. 이 이론은 현대 인터넷의 대부분이 진짜 인간 사용자가 아닌, 자동화된 봇과 AI가 생성한 콘텐츠로 채워져 있다고 주장한다. 특히 2016~2017년을 기점으로 인간 활동이 급격히 줄고 봇 활동이 대체했..

테슬라·xAI의 생성형 게임 혁명: 2026년까지 AI게임 출시 공식화

TL;DR2025년 기준, 테슬라의 엘론 머스크가 xAI를 통해 2026년까지 생성형 AI 게임 출시를 공식화했다. 엔비디아, EA, Unity, NC소프트 등도 AI 기반 게임 제작, 운영 효율화에 적극적이며, 시장 규모는 2034년까지 연평균 20% 이상 성장 전망이다. 다만, 기술과 창의성/신뢰 등 한계도 여전히 논쟁 중이다.AI가 주도하는 게임산업: 공식 발표와 글로벌 흐름2025년 10월, 테슬라 CEO이자 xAI 대표인 엘론 머스크는 xAI 스튜디오가 2026년 말까지 '최고의 생성형 AI 게임'을 출시하겠다고 공식 발표했다. 본 게임은 xAI의 대규모 언어모델(Grok)이 게임 설계·제작 전 과정을 담당하며, 머스크는 "대형 게임 스튜디오의 독점 해소"와 "게임의 혁신"을 강조했다. 최근 x..

Mistral AI의 추론 특화 모델: Magistral Small (24B) 아키텍처 및 성능 분석

TL;DRMagistral Small (24B) 은 Mistral AI가 추론(Reasoning) 능력 강화를 목표로 2025년 6월에 공개한 240억 개 매개변수 모델입니다. 이는 기존 모델 위에 Magistral Medium의 학습 흔적을 활용한 SFT와 Mistral 자체의 RL 파이프라인을 결합하여 훈련되었으며, 특히 수학 및 코딩 벤치마크에서 강력한 성능을 보여줍니다. Apache 2.0 라이선스로 배포되어 상업적 사용 및 수정이 자유롭고, 128k 컨텍스트 윈도우를 지원하며, RTX 4090 같은 단일 GPU에서도 양자화(Quantization)시 로컬 배포가 가능하다는 효율성을 제공합니다.1. Magistral Small (24B) 개요 및 핵심 특징Magistral Small은 Mistra..

DeepCogito v2 - 오픈소스 추론형 AI 모델의 새 시대

TL;DRDeepCogito v2는 오픈소스로 공개된 고성능 추론형 AI 모델이다.논리적 추론, 작업 계획, 코드 생성 능력이 크게 강화되었으며 무료로 접근 가능하다.이 모델은 AI 연구 커뮤니티의 개방적 발전 방향을 상징한다.AI의 미래 발전, 특히 AGI를 향한 실험적 모델로 주목받고 있다.DeepCogito v2 개요DeepCogito v2는 오픈소스 형태로 공개된 대규모 언어 모델로, 기존 LLM보다 논리 추론(Logical Reasoning) 및 작업 계획(Task Planning) 기능이 현저히 향상되었다. 이러한 성능 확장은 단순한 생성 능력을 넘어 문제 해결 중심 AI로의 진화를 의미한다.특징:공개 접근 가능한 오픈소스 모델다단계 추론(Chain-of-Thought Reasoning) 최적..

2025 AI Capex 붐 - 데이터센터가 경제를 바꾸는 방식

TL;DR2025년 전 세계 AI 관련 자본 지출(Capex)은 약 6,000억 달러로 급등했다.이 투자 중 대부분은 데이터센터 인프라 강화와 AI 연산 자원을 확보하기 위한 것이다.미국·중국·한국 모두 AI 인프라 경쟁에 뛰어들며, GDP 성장의 0.7% 이상을 견인했다.AI Capex는 단기적 비용이 아닌, 장기적 경제 패러다임 변화를 상징한다.1. 글로벌 AI Capex 규모2025년 글로벌 데이터센터 Capex는 전년 대비 25.8% 증가한 5,980억 달러로 사상 최대치를 기록했다.이 가운데 절반 이상은 AI 인프라 구축에 사용되며, 특히 GPU·고성능 컴퓨팅(HPC)·에너지 효율 설비에 집중됐다.AI 전용 인프라의 총 투자 규모는 2030년까지 5조2,000억 달러에 이를 전망이다.Why it..

Crawl4AI: LLM 시대의 웹 스크래핑을 위한 AI 친화적 데이터 수집 가이드

TL;DRCrawl4AI는 LLM 기반 애플리케이션(RAG, AI 에이전트)을 위해 특별히 설계된 오픈 소스 웹 크롤러 및 스크래퍼입니다. 기존 스크래퍼와 달리, 웹 페이지를 LLM이 이해하기 쉬운 깨끗한 Markdown 형식으로 변환하는 것이 핵심 기능입니다. Playwright 기반의 비동기 아키텍처를 통해 빠른 성능과 고급 브라우저 제어(프록시, 세션 관리)를 제공하며, CSS/XPath뿐만 아니라 LLM 기반 추출 전략까지 지원합니다. 실무자들은 Crawl4AI를 Docker 이미지나 Python 라이브러리로 쉽게 배포하여 AI 데이터 파이프라인의 Ingestion 단계를 크게 단순화할 수 있습니다.1. Crawl4AI 개요: AI 중심 웹 크롤러1.1. Crawl4AI의 등장 배경 및 정의Cra..

TL;DRMintplex Labs가 개발한 Anything LLM은 오픈소스이자 온디바이스 친화형 AI 애플리케이션으로, 문서 대화(RAG), AI 에이전트, 다중 모델을 단일 클라이언트에서 운용할 수 있는 점이 특징이다.맥·윈도우·리눅스용 네이티브 앱과 도커 배포를 동시에 제공하며, 기본 내장 LLM과 임베딩(DB·벡터DB)을 모두 로컬 환경에서 실행할 수 있다.v1.9.0(2025-10-09)에서는 실시간 스트리밍 에이전트, 웹에서 직접 파일 다운로드·처리 기능 등이 새롭게 추가되었다. Anything LLM 개요제품 정의Anything LLM은 “AI 활용의 모든 것을 하나의 애플리케이션에 담는 것”을 목표로 하는 Mintplex Labs의 대표 제품이다.데스크탑 클라이언트, 셀프호스트 서버, 클..