1. 구조적 차이항목RNNMLP구조순환 구조. 이전 시점의 출력을 현재 입력과 함께 사용계층적 구조. 모든 입력은 독립적으로 처리됨파라미터 공유시간축에서 가중치 공유층 간에는 파라미터 공유 없음입력 형태시퀀스 데이터(시간 또는 순서가 있는 데이터)고정된 벡터 형태의 입력2. 데이터 처리 방식항목RNNMLP시간 의존성시간 순서를 따라 데이터를 처리하며, 이전 정보(히든 상태)를 기억모든 입력을 독립적으로 처리상태 저장내부 상태(히든 스테이트)를 유지함상태 저장 없음3. 사용되는 분야항목RNNMLP적합한 작업자연어 처리(NLP), 시계열 예측, 음성 인식 등 순차 데이터 처리이미지 분류, 구조화된 데이터 분류/회귀 등예시텍스트 생성, 기계 번역, 주가 예측 등숫자 분류, 고객 이탈 예측 등4. 계산 흐름ML..
