TL;DR2025년 말 현재, OpenAI의 o3, o4-mini 등 최신 '추론(Reasoning)' 모델들이 이전 세대보다 오히려 더 높은 환각률(Hallucination Rate)을 보인다는 충격적인 결과가 발표됐다. 단일 거대 모델(Monolithic Model)은 비용, 속도, 정확도 간의 '불가능한 삼각관계'에 갇혀 기업 적용에 한계를 드러내고 있다. 학술계의 새로운 벤치마크(FrontierMath)에서 AI 정답률은 여전히 2%대에 머물며, 이를 해결하기 위해 단일 모델이 아닌 '복합 AI 시스템(Compound AI Systems)'으로의 아키텍처 전환이 가속화되고 있다.1. 환각(Hallucination)의 역설: 추론 능력이 높을수록 더 많이 틀린다?2024년까지 AI 업계는 "데이터 ..
