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미스트랄 AI, 오픈소스 코딩 모델 Devstral 2와 Mistral Vibe CLI 공개

TL;DR미스트랄 AI가 2025년 12월 9일 Devstral 2 코딩 모델 패밀리를 공개했다. 123B 파라미터의 플래그십 모델과 24B의 컴팩트 버전으로 구성되며, 둘 다 API를 통해 무료 이용 가능하다. 터미널 기반 자동화 도구인 Mistral Vibe CLI도 함께 출시되어 개발자의 소프트웨어 공학 작업을 종단 간(end-to-end) 자동화할 수 있게 했다. SWE-벤치 Verified에서 72.2% 달성으로 경량 오픈소스 모델 중 최고 성능을 입증했다.본문Devstral 2의 핵심 특징: 효율성과 성능의 균형미스트랄 AI는 2025년 12월 8일 공식 블로그를 통해 Devstral 2를 발표했다. 이 모델은 소프트웨어 공학 작업과 에이전틱 코드 생성을 위해 설계된 차세대 코딩 모델이다. D..

Text2SQL: LLM이 만드는 자연어-SQL 변환의 새로운 경계

TL;DRText2SQL은 자연어 질문을 SQL 쿼리로 변환하는 AI 기술입니다. 사용자가 한글로 "지난해 매출이 가장 높은 달은?"이라고 물으면, LLM이 해당 SQL을 생성해 데이터베이스에서 결과를 반환합니다. 기존 DIN-SQL, DAIL-SQL 같은 프롬프트 엔지니어링 기법과 RAG(검색 증강 생성)의 결합으로 정확도가 87.6%까지 올라갔고, 스키마 링크(Schema Linking), Self-Correction 같은 메커니즘이 오류를 크게 줄였습니다. 최근 당근페이, IBM, AWS 등이 실제 비즈니스에 적용 중이며, 데이터 민주화의 핵심 기술로 부상했습니다.본문1. Text2SQL이란 무엇인가?Text2SQL은 자연어로 작성된 질문을 SQL 쿼리로 자동 변환하는 기술입니다. 전통적으로 데이터..

TL;DRMeta는 12월 16일부터 사용자가 Meta AI와 나눈 대화를 광고 개인화에 활용할 계획입니다. 그러나 소셜 미디어에서 확산되는 "모든 개인 DM을 AI 훈련에 사용한다"는 주장은 거짓입니다. Meta의 새로운 정책은 오직 Meta AI와의 상호작용에만 적용되며, 친구나 가족과의 개인 메시지는 포함되지 않습니다. 다만 EU, 영국, 한국에서는 현재 이 정책이 적용되지 않습니다.Meta의 실제 정책 변화: 무엇이 바뀌는가?Meta는 2025년 10월 1일에 공식 발표한 정책 변경으로, 12월 16일부터 사용자가 Meta AI와 나눈 대화 데이터를 광고 및 콘텐츠 개인화에 활용하겠다고 밝혔습니다. 이는 사용자가 Meta AI에 텍스트나 음성으로 질문한 모든 내용을 의미합니다. 예를 들어, 사용자..

TL;DR양자 컴퓨터는 양자역학 원리를 이용해 정보를 처리합니다.비트 대신 큐비트라는 단위를 사용해 기존 컴퓨터보다 복잡한 계산을 매우 빠르게 수행할 수 있습니다.중첩, 얽힘, 간섭 등 양자 특성이 양자 컴퓨터만의 혁신 성능을 이끕니다.특정 문제에서는 기존 슈퍼컴퓨터보다 압도적으로 우수한 결과를 보입니다 양자 컴퓨터란 무엇인가?양자 컴퓨터는 ‘양자역학(Quantum Mechanics)’의 원리를 적용해 기존 컴퓨터가 풀기 버거웠던 복잡한 연산 문제를 매우 빠르게 해결하는 차세대 컴퓨팅 기술입니다. 기존 컴퓨터가 정보를 0 또는 1의 상태만 갖는 ‘비트(bit)’로 표현한다면, 양자 컴퓨터는 동시에 0과 1 모두의 상태가 가능한 '큐비트(qubit)'를 사용합니다.양자 컴퓨터의 3대 원리1. 중첩(Supe..

TL;DR하이퍼 파라미터 튜닝은 모델 최적화에서 필수적인 단계로, 외부 설정값 조정 과정을 의미합니다.대표 예: 학습률, 배치 크기 등이며 그리드 서치, 랜덤 서치, 베이지안 최적화 등이 주요 방법입니다.적절한 하이퍼파라미터 튜닝은 모델 성능을 결정짓는 핵심 요인입니다.하이퍼 파라미터와 파라미터의 차이하이퍼 파라미터는 사용자가 모델 학습 전에 직접 결정하는 값으로, 대표적으로 학습률, 에포크 수, 배치 크기, 정규화 계수, 드롭아웃 비율 등이 포함됩니다.파라미터는 모델 학습(훈련) 과정에서 자동으로 조정되는 값, 예를 들어 신경망의 가중치 및 편향이 있습니다.하이퍼파라미터 설정은 모델의 복잡성, 학습 속도, 과적합, 일반화 성능에 직결됩니다.하이퍼파라미터 튜닝이 중요한 이유모델의 최종 성능을 좌우하는 결..

PyTorch는 Meta(구 Facebook) 가 개발한 딥러닝 프레임워크로, Define-by-Run(동적 계산 그래프) 방식을 채택하여 모델을 직관적으로 개발하고 디버깅하기 쉽습니다. 핵심은 Tensor 객체를 중심으로 한 GPU 가속 지원과 Autograd를 통한 자동 미분 기능입니다. 2025년 10월 현재 최신 안정 버전은 PyTorch 2.9.0이며, 지속적인 성능 최적화와 TorchScript, ONNX 등 프로덕션 환경을 위한 배포 도구를 제공하여 연구부터 실무 배포까지 전 과정을 지원하는 Python 중심의 강력한 생태계를 구축하고 있습니다.PyTorch의 핵심 아키텍처 및 특징PyTorch는 유연성과 속도를 위해 설계된 오픈소스 머신러닝 라이브러리입니다. 특히 연구 커뮤니티에서 가장 선..

TL;DR오픈노트북(Open Notebook)은 사용자 데이터에 대한 완전한 프라이버시와 주권을 제공하는 오픈소스 AI 연구 플랫폼입니다. 이는 구글 NotebookLM이 제공하는 강력한 Gemini 기반 엔진에 대항하여, 사용자가 직접 서버를 호스팅하고 16가지 이상의 다양한 AI 모델을 선택할 수 있도록 해줍니다. Nut Studio나 LocalLLaMA 기반 솔루션과 같은 무료 대안들도 기능 면에서 빠르게 발전하고 있으며, 특히 기업이나 연구 기관의 엄격한 보안 요구사항을 충족시키고 벤더 종속성을 피하려는 실무자들에게 필수적인 선택지로 자리 잡고 있습니다.1. 오픈노트북(Open Notebook)의 등장 배경과 핵심 가치AI 기반 지식 관리 도구 시장에서 구글 NotebookLM과 같은 상업적 클라..

TL;DR아마존은 2025년 10월 29일부터 약 30,000명의 기업 인력 감원을 시작할 예정이다.이는 전체 기업 인력의 약 10%에 해당하며, AI 도입·자동화 가속에 따른 구조조정의 일환이다.인사·디바이스·서비스 등 복수 부서에 영향을 주며, 동시에 휴일 시즌 신규 채용 25만 명도 예정되어 있다.AI 도입 확대가 인력 감축의 핵심 동인으로 지목된다.이 변화는 글로벌 IT업계 전반에 자동화·재편 트렌드를 가속화할 전망이다.아마존 30,000명 감원 - 배경과 범위2025년 10월 29일부터 아마존은 약 30,000명에 달하는 기업 인력 감원을 단행한다. 이는 전사 총 인력 155만 명 중 기업직 35만 명의 약 10%에 해당하는 대규모 구조조정으로, 팬데믹 기간 과잉 채용 및 비용 부담을 AI 전략..

TL;DR2025년 전 세계 AI 관련 자본 지출(Capex)은 약 6,000억 달러로 급등했다.이 투자 중 대부분은 데이터센터 인프라 강화와 AI 연산 자원을 확보하기 위한 것이다.미국·중국·한국 모두 AI 인프라 경쟁에 뛰어들며, GDP 성장의 0.7% 이상을 견인했다.AI Capex는 단기적 비용이 아닌, 장기적 경제 패러다임 변화를 상징한다.1. 글로벌 AI Capex 규모2025년 글로벌 데이터센터 Capex는 전년 대비 25.8% 증가한 5,980억 달러로 사상 최대치를 기록했다.이 가운데 절반 이상은 AI 인프라 구축에 사용되며, 특히 GPU·고성능 컴퓨팅(HPC)·에너지 효율 설비에 집중됐다.AI 전용 인프라의 총 투자 규모는 2030년까지 5조2,000억 달러에 이를 전망이다.Why it..

AI 기반 데이터 인텔리전스 활용, 디지털 엔지니어링 혁신 가속화 플랫폼TL;DR리스케일은 AI가 결합된 데이터 인텔리전스를 새롭게 도입하여 디지털 엔지니어링 플랫폼을 확장했다. 이 플랫폼은 모델링과 시뮬레이션 데이터를 자동으로 통합·관리하며, AI와 자동화 도구를 통해 R&D 효율성과 혁신 속도를 크게 높인다. 자연어 쿼리 기반 분석과 디지털 쓰레드 추적, 에이전트 자동화 등이 핵심 기능이며 항공우주, 자동차, 에너지 등 다양한 산업에서 활용되고 있다. 리스케일 플랫폼 개요리스케일은 클라우드 기반 고성능 컴퓨팅 리소스와 AI, 지능형 데이터 관리 도구를 통합해 모델링과 시뮬레이션 속도를 높이는 디지털 엔지니어링 플랫폼이다. 엔지니어와 과학자는 리스케일을 통해 복잡한 시뮬레이션 워크플로우를 자동화하고, ..