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AI/Technical 39

죽은 프레임워크 이론: React의 플랫폼화와 LLM의 자기 강화 피드백 루프

TL;DR죽은 프레임워크 이론(Dead Framework Theory)은 Google의 Paul Kinlan이 제시한 개념으로, LLM(대형 언어 모델)과 AI 코딩 도구의 등장으로 인해 새로운 웹 프레임워크가 출시 순간부터 사실상 경쟁력을 잃는 현상을 설명합니다. React는 더 이상 다른 프레임워크와 경쟁하지 않으며, LLM 학습 데이터 → 코드 생성 → 웹 배포 → 다시 학습 데이터로 이어지는 자기 강화 피드백 루프를 통해 사실상의 웹 플랫폼이 되었습니다. 이로 인해 새로운 프레임워크가 채택되려면 최소 12~18개월간 LLM 학습 데이터에 충분히 포함되어야 하는데, 이 기간 동안 React 생태계는 이미 1,000만 개 이상의 추가 사이트를 생성하게 됩니다.본문React의 플랫폼화: 경쟁에서 표준으..

AI/Technical 13:57:26

GPU 서버 회사 도입 가이드: 온프레미스 vs 클라우드·호스팅 완전 비교

TL;DRGPU 서버를 회사에 도입할 때는 어떤 AI/데이터 워크로드를 돌릴지 먼저 정의하고, 이를 기준으로 GPU 스펙, 서버 섀시, 스토리지·네트워크, 전력·냉각과 운영 인력을 함께 설계해야 한다. 온프레미스는 초기 투자와 구축 난도가 크지만, 24시간 지속적으로 GPU를 쓰는 경우 1년 전후부터 클라우드 대비 TCO 측면에서 유리해지는 사례가 다수 보고되어 있다. 클라우드·호스팅은 초기 비용 없이 빠르게 확장·축소가 가능해 PoC, 변동성이 큰 프로젝트, 소규모 팀에 적합하다. 실제로는 온프레미스 + 클라우드 혼합 구조를 설계해 핵심 상시 워크로드는 사내 GPU, 폭주 구간은 클라우드로 버스트하는 패턴이 많이 쓰인다.1. 요구사항 정의: 무엇을 돌릴 것인가GPU 서버를 사기 전에 가장 먼저 해야 할..

AI/Technical 00:33:52

Text2SQL: LLM이 만드는 자연어-SQL 변환의 새로운 경계

TL;DRText2SQL은 자연어 질문을 SQL 쿼리로 변환하는 AI 기술입니다. 사용자가 한글로 "지난해 매출이 가장 높은 달은?"이라고 물으면, LLM이 해당 SQL을 생성해 데이터베이스에서 결과를 반환합니다. 기존 DIN-SQL, DAIL-SQL 같은 프롬프트 엔지니어링 기법과 RAG(검색 증강 생성)의 결합으로 정확도가 87.6%까지 올라갔고, 스키마 링크(Schema Linking), Self-Correction 같은 메커니즘이 오류를 크게 줄였습니다. 최근 당근페이, IBM, AWS 등이 실제 비즈니스에 적용 중이며, 데이터 민주화의 핵심 기술로 부상했습니다.본문1. Text2SQL이란 무엇인가?Text2SQL은 자연어로 작성된 질문을 SQL 쿼리로 자동 변환하는 기술입니다. 전통적으로 데이터..

AI/Technical 2025.12.09

VibeVoice-Realtime-0.5B: 마이크로소프트의 초경량 실시간 TTS 모델 완벽 가이드

TL;DR마이크로소프트가 2025년 12월 공개한 VibeVoice-Realtime-0.5B는 스트리밍 텍스트 입력을 지원하는 경량 실시간 텍스트-음성 변환(TTS) 모델입니다. 5억 개의 파라미터로 구성되어 있으며, 약 300ms의 초저지연으로 첫 음성을 생성하고 최대 10분의 장문 음성을 합성할 수 있습니다. 초저주파(7.5Hz) 음성 토크나이저를 통해 24kHz 오디오를 3,200배 압축하면서도 음질을 유지하며, MIT 라이선스로 개인 및 상업 목적 사용이 가능합니다. LLM과 통합하여 대화형 음성 에이전트 구축, 라이브 데이터 스트림 나레이션, 엣지 디바이스 배포에 활용할 수 있습니다.1. VibeVoice-Realtime-0.5B 개요: 왜 주목할까1.1 모델의 탄생 배경마이크로소프트는 기존의 ..

AI/Technical 2025.12.06

바이브 코딩(Vibe Coding): 코드를 읽지 않는 시대, 개발의 종말인가 진화인가?

TL;DR바이브 코딩(Vibe Coding) 은 안드레이 카패시가 명명한 개념으로, LLM에게 자연어로 지시하고 생성된 코드를 검토하지 않은 채 결과물의 작동 여부(Vibe)만 확인하는 개발 방식입니다.이 방식은 Cursor, Replit, Bolt.new 등 AI 네이티브 개발 도구의 발전으로 가속화되었으며, 개발 속도를 비약적으로 높여줍니다.초보자에게는 진입 장벽을 없애주지만, 전문 개발자에게는 유지보수 불가능한 '블랙박스 코드' 양산과 보안 취약점이라는 새로운 과제를 안겨주었습니다.1. 바이브 코딩(Vibe Coding)이란 무엇인가?2025년 2월, OpenAI의 공동 창업자이자 전 테슬라 AI 디렉터인 안드레이 카패시(Andrej Karpathy)는 소셜 미디어를 통해 새로운 코딩 트렌드를 이렇..

AI/Technical 2025.11.28

AgentEvolver: 인간처럼 효율적 학습하는 AI 에이전트 프레임워크

TL;DRAgentEvolver는 자체 백그라운드 학습사이클로 데이터 생성 없이 인간식 추론 기반 능력 진화를 달성합니다.7B 모델임에도 불구하고 14B 대형 LLM 대비 성능에서 우위(최대 +29%p)를 보입니다.Self-Questioning, Self-Navigating, Self-Attributing 3단계 메커니즘이 효율·자율·최적화 핵심.오픈소스화 및 다양한 환경·API 규격 지원으로 개발 유연성 증대.절대 날짜 기준 2025-11-12 기준 최신 논문·코드.AgentEvolver 구조 및 주요 특징AgentEvolver는 전통 RL(강화학습) 파이프라인을 벗어나 대규모 LLM의 추론력으로 자체 학습·진화백업 사이클을 구현합니다.1. Self-Questioning환경에서 다양한 상태-행동 탐색을..

AI/Technical 2025.11.19

[프로그래머스] 성격 유형 검사하기 - JAVA

문제 풀이 문제 https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/118666 프로그래머스 코드 중심의 개발자 채용. 스택 기반의 포지션 매칭. 프로그래머스의 개발자 맞춤형 프로필을 등록하고, 나와 기술 궁합이 잘 맞는 기업들을 매칭 받으세요. programmers.co.kr 문제 내용은 지적 재산 보호 차원에서 가져오지 않고 풀이만 공유드리도록 하겠습니다. 풀이 제 풀이가 무조건적으로 맞는 것도 최적의 답변도 아니지만, 이런 풀이도 있다는 차원에서 작성해 보며, 좀 더 나은 방법이 있다면 이야기해 주셔도 도움 될 것 같습니다. import java.util.HashMap; class Solution { public String solution(Str..

AI/Technical 2024.04.03

[프로그래머스] 숫자 짝궁 - JAVA

문제 풀이 문제 https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/131128 프로그래머스 코드 중심의 개발자 채용. 스택 기반의 포지션 매칭. 프로그래머스의 개발자 맞춤형 프로필을 등록하고, 나와 기술 궁합이 잘 맞는 기업들을 매칭 받으세요. programmers.co.kr 문제 내용은 지적 재산 보호 차원에서 가져오지 않고 풀이만 공유드리도록 하겠습니다. 풀이 제 풀이가 무조건적으로 맞는 것도 최적의 답변도 아니지만, 이런 풀이도 있다는 차원에서 작성해 보며, 좀 더 나은 방법이 있다면 이야기해 주셔도 도움 될 것 같습니다. class Solution { public String solution(String X, String Y) { StringB..

AI/Technical 2024.03.22

[백준] 1004 어린 왕자 - JAVA

문제 풀이 문제 https://blog.itcode.dev/posts/2021/05/22/a1004 [백준 / JAVA] 백준 알고리즘 1004번 어린 왕자 - 𝝅번째 알파카의 개발 낙서장 어린 왕자는 소혹성 B-664에서 자신이 사랑하는 한 송이 장미를 위해 살아간다. 어느 날 장미가 위험에 빠지게 된 것을 알게 된 어린 왕자는, 장미를 구하기 위해 은하수를 따라 긴 여행을 하기 시 blog.itcode.dev 문제 내용은 지적 재산 보호 차원에서 가져오지 않고 풀이만 공유드리도록 하겠습니다. 풀이 제 풀이가 무조건적으로 맞는 것도 최적의 답변도 아니지만, 이런 풀이도 있다는 차원에서 작성해 보며, 좀 더 나은 방법이 있다면 이야기해 주셔도 도움 될 것 같습니다. 문제의 key는 시작점과 도착점이 행성..

AI/Technical 2024.03.20

[백준] 1003번 피보나치 함수 - JAVA

문제 풀이 문제 https://www.acmicpc.net/problem/1003 1003번: 피보나치 함수 각 테스트 케이스마다 0이 출력되는 횟수와 1이 출력되는 횟수를 공백으로 구분해서 출력한다. www.acmicpc.net 문제 내용은 지적 재산 보호 차원에서 가져오지 않고 풀이만 공유드리도록 하겠습니다. 풀이 제 풀이가 무조건적으로 맞는 것도 최적의 답변도 아니지만, 이런 풀이도 있다는 차원에서 작성해 보며, 좀 더 나은 방법이 있다면 이야기해 주셔도 도움 될 것 같습니다. 풀이에 도움이 될 만한 피보나치수열에 대한 설명입니다. https://ko.wikipedia.org/wiki/%ED%94%BC%EB%B3%B4%EB%82%98%EC%B9%98_%EC%88%98 피보나치 수 - 위키백과, 우리..

AI/Technical 2024.03.19
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