Royfactory

Google AI Overviews: Gemini 3·후속질문·AI Plus·Photos 영상화

TL;DRGoogle AI Overviews가 Gemini 3를 기본 모델로 적용하고, 요약 카드에서 바로 후속 질문을 이어가는 흐름(AI Mode 연결)을 강화했습니다.동시에 미국에서 Google AI Plus(월 $7.99)가 출시되고, 35개국/지역으로 확대되면서 Gemini 3 Pro·Flow·NotebookLM 접근성이 넓어졌습니다.Google Photos는 "설명(텍스트)"으로 사진을 비디오로 변환/편집하는 기능(프롬프트 기반)을 제공하기 시작했지만, 18+·일일 한도·개인계정 조건 등 제약이 분명합니다.이 변화는 "검색 결과 클릭"을 더 줄일 수 있어(실증 연구 포함) 개인은 검증 루틴이, 기업은 유입/콘텐츠 전략 재정의가 필요합니다.본문TOCGoogle AI Overviews 정의(포함/제..

Grok 이미지 생성 논란: 디지털 언드레싱·CSAM 리스크와 기업 대응

TL;DRGrok 이미지 생성 논란은 "가드레일 미비" 수준이 아니라, 제품 설계(공개 기본값/사진 편집), 수익화, 규제·결제 생태계가 엮인 문제입니다.2025-12-29~2026-01-08 기간에 Grok이 대규모 성적 이미지(아동으로 보이는 이미지 포함)를 생성했다는 보고서/보도가 이어졌고, 이후 제한이 들어갔지만 "완전 해결"과는 거리가 있다는 평가가 나왔습니다.EU는 DSA 체계에서 X/Grok을 조사 중이며, 브라질도 시정 조치를 요구하는 등 규제 압력이 빠르게 구체화되고 있습니다.기업이 준비해야 할 건 "금지어 필터"가 아니라 (1) 인물 기반 이미지 편집 통제, (2) 수익화·결제 리스크 관리, (3) 신고/삭제/증거보존 프로세스, (4) 모델·로그·데이터 거버넌스입니다.본문TOC디지털 언..

ChatGPT Ads 테스트: OpenAI 발표 핵심과 실무 대응 체크리스트

TL;DROpenAI는 미국의 로그인한 성인 중 Free/Go 티어를 대상으로 ChatGPT Ads를 "수주 내" 테스트하겠다고 밝혔습니다.광고는 답변과 분리된 영역에 명확히 라벨링되어 표시되며, 답변에 영향이 없고 데이터는 판매하지 않는다는 원칙을 내세웠습니다.18세 미만(신고/추정) 계정에는 광고를 보여주지 않고, 건강·정신건강·정치 같은 민감 주제 근처에는 광고가 나오지 않도록 하겠다고 했습니다.기업 입장에서는 "광고가 답변을 바꾸지 않는다"보다 광고가 '대화 맥락'을 참고한다는 점이 더 중요합니다. 즉, 사용자 입력 데이터 거버넌스가 곧 광고 리스크 관리입니다.본문TOCChatGPT Ads가 정확히 무엇인가OpenAI가 밝힌 원칙(팩트시트)제품/UX 관점: 무엇이 달라지나리스크: 신뢰·프라이버시·..

NVIDIA Earth-2 오픈 모델로 15일 예보·폭풍 나우캐스팅을 빠르게 구축하기

TL;DRNVIDIA Earth-2는 자료동화(HealDA)→중기예보(Atlas)→나우캐스팅(StormScope)까지 "날씨 AI 스택"을 오픈 모델+오픈 툴 형태로 공개한 묶음입니다.NVIDIA는 Atlas 기반 15일 예보(70+ 변수), StormScope 기반 km-스케일 0–6시간 폭풍 예측, HealDA 기반 초기장(Initial conditions) 생성을 강조합니다."60배 빠르다" 같은 수치는 비교 대상(전통 NWP vs 특정 AI 방식), 측정 조건(학습 vs 추론, 해상도, 앙상블 규모)에 따라 의미가 달라서, 도입 시에는 자사 기준 벤치마크/검증 체계가 필수입니다.실무적으로는 기상기관·보험·에너지처럼 불확실성(확률/앙상블)과 비용이 중요한 조직에서 "보조 예보/시나리오 생성/다운스케..

Gemini-powered Siri 보도 정리: 2월 공개설과 Apple Intelligence 영향

TL;DR공식으로 확인된 사실: Apple과 Google은 Gemini 모델·클라우드 기술을 기반으로 "차세대 Apple Foundation Models"을 함께 만든다고 공동 성명을 냈습니다.'2월 공개'는 보도(루머 아님, 미확정 일정): Bloomberg(마크 거먼)를 인용해 2월 하순 데모/공개 가능성을 여러 매체가 보도했지만, Apple의 일정 확정 공지는 없습니다.Apple Intelligence는 복잡한 요청에 Private Cloud Compute(PCC) 를 사용하며, Apple은 PCC 보안 문서/가이드를 공개해 검증 가능성을 강조합니다.개발자/기업은 "새 Siri" 자체보다 App Intents(행동/액션 노출) 를 먼저 준비해야 합니다.결론: 지금은 “출시일 맞히기”보다 데이터·권한..

TL;DRMeta는 2026-01-23 기준, 청소년(및 청소년으로 추정되는 계정)의 Meta AI characters 접근을 전면 일시 중단하고 새 버전을 개발 중이라고 밝혔습니다.중단은 "향후 수주 내" 적용되며, 새 버전이 준비될 때까지 지속됩니다.새 버전은 부모 통제(Parental Controls)를 포함하고, 청소년 경험은 PG-13(13세 이상) 수준으로 설계한다는 방향이 공개됐습니다.이 사건은 "청소년용 AI 경험은 성인용과 분리 운영"이 사실상 표준으로 굳어지는 흐름과 맞닿아 있습니다(DSA 가이드, ICO Children's Code, NIST AI RMF 관점).본문TOCMeta AI characters 이슈 팩트시트용어 정규화: “AI 캐릭터(캐릭터 챗봇)”이 뭔가왜 중단했나: ‘부..

TL;DRNeurIPS 2025(2025년 12월, 샌디에이고) 발표/채택 논문에서 hallucinated citations(존재하지 않거나 메타데이터가 맞지 않는 인용) 이 다수 확인됐습니다.GPTZero는 채택 논문 전체를 스캔했고, 51편에서 100건의 가짜 인용을 "확인(confirmed)" 했다고 밝혔습니다.NeurIPS의 공식 LLM 정책은 도구 사용을 허용하지만, 텍스트/그림/참고문헌까지 전부 저자 책임임을 명시합니다.핵심은 "AI를 썼냐"가 아니라, 인용이 사실의 신뢰 경계(trust boundary) 라는 점입니다. 인용 검증을 자동화 파이프라인에 넣으면 재발 확률을 크게 낮출 수 있습니다.본문TOC사건 요약: 무엇이 발견됐나hallucinated citations 정의(포함/제외/오해)..

TL;DR구글은 Discover에서 보이는 AI 생성 헤드라인('트렌딩 토픽' 개요 헤드라인)을 실험이 아니라 기능이라고 확인했습니다.구글은 "개별 기사 헤드라인을 재작성하는 게 아니라, 여러 출처를 종합한 개요"라고 설명하지만, 실제 UI는 언론사 헤드라인을 대체한 것처럼 보일 수 있어 신뢰·책임 논란이 커졌습니다.문제의 본질은 'AI가 제목을 쓴다'가 아니라, 독자가 제목을 '언론사가 쓴 것'으로 오인하기 쉬운 설계와 오보/왜곡이 발생했을 때 책임이 흐려지는 구조입니다.이는 Discover만의 이슈가 아니라, AI Overviews/AI 요약 등으로 확장되는 "플랫폼의 편집 레이어" 문제와 맞물려 규제·반발이 이어지고 있습니다.본문1) 무엇이 ‘공식화’됐나: “실험”에서 “기능”으로2025-12-02..

TL;DROpenAI는 2026-01-16 "미국의 로그인한 성인"을 대상으로 ChatGPT Free/Go 구간에서 광고를 답변 하단에 분리·라벨링 형태로 테스트하겠다고 밝혔습니다.Google DeepMind CEO Demis Hassabis는 "AI 어시스턴트에 광고를 서둘러 넣으면 신뢰가 흔들릴 수 있다"는 취지로, Gemini는 현재 광고 계획이 없다고 말했습니다.미 상원의원 Ed Markey는 OpenAI 포함 다수 AI 기업에 서한을 보내 대화형 광고의 기만성, 청소년 안전, 민감정보 기반 타게팅 가능성을 문제 삼고 2026-02-12까지 답변을 요구했습니다.핵심 쟁점은 "광고가 답변을 오염시키지 않는가"보다 더 넓게, 대화 신뢰(관계성) + 민감 데이터 + 광고 표기(식별 가능성)를 어떻게 거..

TL;DRAI 거버넌스는 위원회나 선언문으로 작동하지 않음핵심은 의사결정 흐름에 AI를 어떻게 편입시키는가성공 여부는 기술팀이 아니라 조직 구조와 책임 설계에서 갈림잘 설계된 거버넌스는 AI 활용 속도를 늦추지 않고 오히려 안정화함본문AI 거버넌스가 실패하는 가장 흔한 이유많은 기업이 AI 거버넌스를 이야기할 때다음과 같은 형태부터 떠올립니다.AI 윤리 원칙 문서AI 위원회 신설가이드라인 PDF 배포하지만 실제로는 이런 요소들이거버넌스를 '보유'하는 것과 '작동'시키는 것 사이의 간극을 만들곤 합니다.AI 사고가 발생했을 때"위원회는 있었지만 실제로 관여하지 않았다"는 설명은아무런 방어력이 없습니다.거버넌스는 존재 여부가 아니라 작동 여부로 평가됩니다.AI 거버넌스의 본질은 ‘통제 지점 설계’다AI 거버..