1. 비지도학습(Unsupervised Learning)이란?비지도학습은 정답(Label)이 없는 데이터에서 패턴, 구조, 관계를 찾아내는 학습 방식입니다.지도학습처럼 ‘정답지’가 없기 때문에, 모델은 스스로 데이터의 숨은 규칙을 발견합니다.1.1 주요 활용 사례고객 세분화: 구매 이력 기반 고객 그룹 나누기이상치 탐지: 금융 사기, 시스템 장애 조기 감지데이터 시각화: 고차원 데이터를 2D/3D로 축소해 이해도 향상2. 군집(Clustering)군집은 유사한 데이터끼리 묶는 작업입니다.대표적인 알고리즘은 다음과 같습니다.알고리즘특징K-Means간단하고 빠르지만, 군집 개수를 사전에 지정해야 함계층적 군집(Hierarchical)데이터 계층 구조를 시각화 가능DBSCAN군집 개수를 지정하지 않아도 되며 ..
