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TL;DRGoogle이 Project Genie를 공개(2026-01-29)하며, 텍스트/이미지 프롬프트로 플레이 가능한 인터랙티브 월드를 만들 수 있는 연구용 웹 프로토타입을 내놨습니다.발표 직후 Take-Two Interactive·Roblox·Unity Software 등 게임/엔진 관련 종목이 크게 하락했습니다(보도별로 종가·장중 기준이 달라 수치 차이 있음).핵심 기술은 "게임 엔진"이 아니라 월드 모델(world model)로, 이동/입력에 맞춰 "앞의 경로"를 실시간 생성하는 방식입니다. 다만 현 시점 프로토타입은 60초 생성 제한 등 제약이 명확합니다.이미 업계는 생성형 AI를 제작 파이프라인에 끌어들이고 있습니다(Google Cloud 조사·설문 기반 보고서, Roblox Corporat..

TL;DRGoogle AI Overviews가 Gemini 3를 기본 모델로 적용하고, 요약 카드에서 바로 후속 질문을 이어가는 흐름(AI Mode 연결)을 강화했습니다.동시에 미국에서 Google AI Plus(월 $7.99)가 출시되고, 35개국/지역으로 확대되면서 Gemini 3 Pro·Flow·NotebookLM 접근성이 넓어졌습니다.Google Photos는 "설명(텍스트)"으로 사진을 비디오로 변환/편집하는 기능(프롬프트 기반)을 제공하기 시작했지만, 18+·일일 한도·개인계정 조건 등 제약이 분명합니다.이 변화는 "검색 결과 클릭"을 더 줄일 수 있어(실증 연구 포함) 개인은 검증 루틴이, 기업은 유입/콘텐츠 전략 재정의가 필요합니다.본문TOCGoogle AI Overviews 정의(포함/제..

TL;DR인스타그램 수장(Adam Mosseri)은 생성형 AI로 인해 사진·영상이 "현실의 기록"이라는 전제를 더 이상 둘 수 없다고 경고했다.그는 플랫폼이 AI 콘텐츠를 식별·라벨링하더라도 시간이 갈수록 더 어려워질 수 있어, "가짜를 찾기"보다 "진짜를 지문(fingerprint)으로 증명"하는 방향이 실용적일 수 있다고 언급했다.또한 "정갈한 정사각 피드" 중심의 과거 인스타그램은 이미 오래전에 끝났고, 사람들은 개인적 순간을 DM 중심으로 공유한다고 설명했다.이 글은 (1) 그의 문제의식, (2) 메타의 AI 라벨 정책, (3) C2PA/Content Credentials 기반 진위·출처 검증 흐름, (4) 실무 적용 체크리스트를 정리한다.본문1) “눈으로 본 것”이 증거가 아니게 되는 순간모세..

TL;DR최근 AI 키워드는 "모델 성능"을 넘어 제품·플랫폼 경쟁(클라우드/디바이스/에이전트)으로 확장되면서, 검색과 기술 뉴스에서 지속적으로 재생산됩니다.규제(EU AI Act)는 이미 확정된 단계별 적용 일정이 있어, 2025~2027 동안 관련 해석·준수 이슈가 반복적으로 발생합니다.비용/인프라(추론 비용·GPU·데이터센터)는 플랫폼 전략과 직결되어, "모델"보다 "운영·배포" 이슈가 더 자주 헤드라인이 됩니다.실무자는 '트렌드' 자체보다 (1) 소스 수집 (2) 토픽 분류 (3) 리스크/ROI 체크를 자동화해 "주간 레이더"로 운영하는 게 효율적입니다.본문1) “AI 제품·플랫폼”이 왜 계속 검색·뉴스 상위 토픽으로 남는가AI가 한동안 "새로운 기술"로 소비되었다면, 최근에는 "제품 기능"과 "..

TL;DR2025-12-22, 'Bad Blood' 저자이자 NYT 기자 존 캐리루(John Carreyrou) 등 6명의 저자가 미국 캘리포니아 북부지방법원(N.D. Cal.)에 OpenAI·Google·Meta·xAI·Anthropic·Perplexity를 상대로 저작권 침해 소송을 제기했다.소송의 핵심은 저작권 도서를 무단으로 '다운로드(해적판/섀도 라이브러리)' 하고, 이를 LLM 학습·최적화 과정에서 추가 복제해 상업적 모델을 만들었다는 주장이다.이 사건은 "훈련 자체의 공정이용(fair use)" 논쟁뿐 아니라, 훈련 데이터의 취득·보관·가공(복제) 단계에서 발생하는 책임을 다시 전면에 올려놓는다.기업 실무 관점에서는 “모델 성능”보다 데이터 라이선스·출처·삭제가능성(증빙)·거버넌스가 소송 리..

TL;DRMeta의 얀 르쿤(Yann LeCun)이 수석 과학자 직을 내려놓고(파트너십 유지) 파리 기반의 새로운 AI 스타트업 AMI Labs를 설립했다.이 스타트업은 런칭 전부터 35억 달러(약 5조 원)의 기업 가치를 목표로 하며, 헬스케어 스타트업 Nabla의 CEO 알렉상드르 르브렁(Alexandre LeBrun)이 CEO를 맡는다.르쿤은 현재의 생성형 AI(LLM)가 "물리적 세계를 이해하지 못하고 확률적 앵무새에 불과하다"고 비판하며, 추론과 계획이 가능한 '월드 모델(World Models)' 구현을 목표로 한다.본문1. AMI Labs: 35억 달러의 야심 찬 출발AI 분야의 4대 천왕 중 한 명인 얀 르쿤이 실리콘밸리가 아닌 프랑스 파리에서 새로운 도전을 시작했다. 2025년 12월 1..

TL;DR아마존은 2025년 10월 29일부터 약 30,000명의 기업 인력 감원을 시작할 예정이다.이는 전체 기업 인력의 약 10%에 해당하며, AI 도입·자동화 가속에 따른 구조조정의 일환이다.인사·디바이스·서비스 등 복수 부서에 영향을 주며, 동시에 휴일 시즌 신규 채용 25만 명도 예정되어 있다.AI 도입 확대가 인력 감축의 핵심 동인으로 지목된다.이 변화는 글로벌 IT업계 전반에 자동화·재편 트렌드를 가속화할 전망이다.아마존 30,000명 감원 - 배경과 범위2025년 10월 29일부터 아마존은 약 30,000명에 달하는 기업 인력 감원을 단행한다. 이는 전사 총 인력 155만 명 중 기업직 35만 명의 약 10%에 해당하는 대규모 구조조정으로, 팬데믹 기간 과잉 채용 및 비용 부담을 AI 전략..

TL;DRMintplex Labs가 개발한 Anything LLM은 오픈소스이자 온디바이스 친화형 AI 애플리케이션으로, 문서 대화(RAG), AI 에이전트, 다중 모델을 단일 클라이언트에서 운용할 수 있는 점이 특징이다.맥·윈도우·리눅스용 네이티브 앱과 도커 배포를 동시에 제공하며, 기본 내장 LLM과 임베딩(DB·벡터DB)을 모두 로컬 환경에서 실행할 수 있다.v1.9.0(2025-10-09)에서는 실시간 스트리밍 에이전트, 웹에서 직접 파일 다운로드·처리 기능 등이 새롭게 추가되었다. Anything LLM 개요제품 정의Anything LLM은 “AI 활용의 모든 것을 하나의 애플리케이션에 담는 것”을 목표로 하는 Mintplex Labs의 대표 제품이다.데스크탑 클라이언트, 셀프호스트 서버, 클..

TL;DRSentient AGI는 NeurIPS 2025에서 4편의 논문을 수락받으며, 오픈소스 AGI의 윤리적·경제적 문제 해결에 대한 혁신을 제시했다.그중 대표작인 OML 1.0(Open-Monetizable-Loyal)은 LLM에 24,576개의 비가역 지문(fingerprint)을 손실 없이 삽입하는 기술이다.이 기술은 모델 소유권 증명, 불법 복제 방지, 정당한 수익 배분을 가능케 하며 AI 경제 생태계의 기틀을 마련했다.OML 1.0은 암호학적 구조와 온체인 계약 시스템을 결합해, “열린(Open) 동시에 충성도 있는(Loyal)” AI 모델을 구현한다. Sentient AGI와 NeurIPS 2025의 성과2025년 NeurIPS에서 Sentient AGI는 총 4편의 연구 논문이 채택되었다..

1. 인공지능(AI)이란 무엇인가?인공지능(Artificial Intelligence, AI)은 사람의 지능적 활동을 컴퓨터가 흉내 내도록 만드는 기술입니다.쉽게 말해, “사람처럼 생각하고, 배우고, 판단할 수 있는 컴퓨터”를 만드는 것이 목표입니다.일상적인 예시네이버·구글에서 검색어를 입력했을 때 자동으로 추천 키워드가 나오는 기능카메라가 자동으로 사람 얼굴을 인식하고 초점을 맞추는 기능스마트 스피커(예: Google Home, 네이버 Clova)가 음성 명령을 이해하고 대답하는 기능AI를 이해할 때는 약인공지능(Narrow AI) 과 강인공지능(AGI) 의 차이를 먼저 알아두면 좋습니다.구분특징예시약인공지능특정 분야에만 특화된 AI번역기, 추천 시스템, 얼굴 인식강인공지능인간 수준의 모든 지적 활동 ..