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Observability 5

n8n 사용법: Docker Compose 셀프호스팅 템플릿과 운영 체크리스트

TL;DRn8n을 "실서비스처럼" 셀프호스팅하려면 최소한 영속 데이터(Workflow/Execution/Credential), 웹훅 URL 정합성, 암호화 키 관리, 로그/메트릭/정리(Pruning) 까지는 세팅해야 합니다.소규모는 공식 Docker Compose(트래픽+TLS) 구성이 빠르고, 확장/내구성을 원하면 Postgres + (선택) Redis 큐 모드로 가는 게 정석입니다.ㅊ운영에서 자주 터지는 이슈는 "리버스 프록시 뒤에서 Webhook URL이 꼬임", "N8N_ENCRYPTION_KEY 분실", "Execution 데이터 폭증"입니다. 이 글은 그 3가지를 먼저 막는 템플릿과 체크리스트를 제공합니다.본문1) 운영 관점에서 n8n 셀프호스팅을 ‘설계’하는 법n8n은 기본적으로 SQLite..

AI/Technical 2026.01.06

n8n 사용법 실무 가이드: Webhook·스케줄·에러처리 3종 워크플로우

TL;DRn8n은 “트리거(Trigger) → 처리(Transform) → 액션(Action)”을 노드로 조립해 자동화를 만드는 도구다.Webhook 기반 이벤트 자동화는 인증/서명 검증과 응답(Respond) 설계를 먼저 잡아야 운영이 편해진다.스케줄 기반 수집은 HTTP Request의 Pagination과 Loop Over Items(구 Split in Batches)로 레이트리밋/대량 처리를 안정화한다.운영에서는 에러 워크플로우(Error Trigger)와 Stop And Error로 실패를 "관측 가능한 이벤트"로 만드는 것이 핵심이다.본문1. n8n 기본 개념을 “실무 관점”으로 재정리1.1 워크플로우, 노드, 아이템(Item)워크플로우는 노드들의 연결 그래프이며, 노드는 입력 아이템 리스트를..

AI/Technical 2026.01.06

n8n 사용법 2편: Webhook·에러처리·큐 모드로 실무 자동화 구축

TL;DRWebhook으로 외부 이벤트를 받고, HTTP Request/Set/Merge/Code로 데이터 흐름을 정리하면 대부분의 자동화를 구현할 수 있습니다.실패를 "숨기지" 말고 Error Trigger + Error Workflow로 알림/재시도/리커버리를 설계하는 것이 운영의 핵심입니다.대량 API 호출은 Loop Over Items(Split in Batches)와 HTTP Pagination으로 쪼개고 종료조건을 명확히 해야 합니다.트래픽/실행이 늘면 Queue mode(POSTGRES+REDIS)로 분리해 안정적으로 확장합니다.운영에서는 암호화 키(N8N_ENCRYPTION_KEY), WEBHOOK_URL/프록시 헤더, 실행 데이터 보존/프루닝, Prometheus 지표, 보안 감사(n8n..

AI/Technical 2026.01.06

2026년 첫 거래일 AI 주식 급등: 반도체 랠리와 AI 빌드아웃

TL;DR2026-01-02(미국 시장 기준, 2026년 첫 거래일)에는 지수는 혼조였지만, 반도체(SOX)가 +4.01%로 강하게 튀면서 'AI 인프라 테마'가 다시 전면에 섰습니다.인텔(+6.7%), 엔비디아(+1.3%), 마이크론(+10%) 같은 칩/메모리 축이 움직였고, 반대로 일부 대형 기술주는 하락하며 "AI만의 단방향 랠리"라기보다 섹터 재배치가 섞인 장으로 읽히는 날이었습니다.시장은 CES(대형 IT 이벤트) 기대, 관세 정책 완화 신호, 고평가 부담 속에서도 '칩이 받치는 AI 빌드아웃' 내러티브를 재확인했습니다.이 글은 “왜 하필 반도체가 리드했는가”를 기술 공급망(칩·메모리·스토리지·네트워크·전력) 관점으로 정리하고, 엔지니어가 참고할 모니터링 체크리스트와 간단한 코드까지 제공합니다...

AI/Trend 2026.01.03

Meta의 Manus 인수로 본 AI 에이전트 ‘실행(Execution) 레이어’ 경쟁

TL;DRMeta는 2025-12-29(미국 현지 기준) 범용 AI 에이전트 스타트업 Manus 인수를 발표했고, 주요 외신은 "계약 조건 비공개"로 전했다. (Reuters)Manus는 "고급 AI를 실제 업무를 끝까지 수행하는 확장 가능·신뢰 가능한 시스템(Execution layer)으로 바꾸는 기술"을 강조한다. (Manus)Manus는 자체 업데이트에서 2025-12-17 기준 $100M ARR(연간 반복 매출)과 147T 토큰 처리, 80M 가상 컴퓨터 생성 등을 공개했다(자체 발표). (Manus)외신 보도에 따르면 거래 규모는 20억 달러 이상(WSJ) 혹은 약 25억 달러 수준(axios, 직원 리텐션 포함)으로 거론되지만, Meta는 금액을 공식 공개하지 않았다. (The Wall St..

AI/Trend 2026.01.01
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