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TL;DR최근 AI 키워드는 "모델 성능"을 넘어 제품·플랫폼 경쟁(클라우드/디바이스/에이전트)으로 확장되면서, 검색과 기술 뉴스에서 지속적으로 재생산됩니다.규제(EU AI Act)는 이미 확정된 단계별 적용 일정이 있어, 2025~2027 동안 관련 해석·준수 이슈가 반복적으로 발생합니다.비용/인프라(추론 비용·GPU·데이터센터)는 플랫폼 전략과 직결되어, "모델"보다 "운영·배포" 이슈가 더 자주 헤드라인이 됩니다.실무자는 '트렌드' 자체보다 (1) 소스 수집 (2) 토픽 분류 (3) 리스크/ROI 체크를 자동화해 "주간 레이더"로 운영하는 게 효율적입니다.본문1) “AI 제품·플랫폼”이 왜 계속 검색·뉴스 상위 토픽으로 남는가AI가 한동안 "새로운 기술"로 소비되었다면, 최근에는 "제품 기능"과 "..

TL;DRGoogle Trends 기반 보도에서 Microsoft AI, MacBook Air M3, OPPO Reno15 Pro가 최근 글로벌 검색에서 함께 주목받는 키워드로 언급됐다.Google Trends는 절대 검색량이 아니라, 기간·지역 내 검색 관심도를 0~100으로 정규화한 지표다. 그래서 "급상승"을 보더라도 해석 규칙을 먼저 확인해야 한다.Microsoft 쪽 관심 증가는 Copilot에 시각적 아바타 'Mico' 등 업데이트가 공개되며 "Microsoft AI" 관련 검색이 동반된 흐름으로 설명할 수 있다.실무에서는 (1) 키워드 정의(Topic vs Term) → (2) 비교 기준 고정 → (3) 알림/대시보드 자동화까지 연결해야 “트렌드”가 업무에 도움이 된다.본문1. “Micros..

TL;DR2025년 말 현재, OpenAI의 o3, o4-mini 등 최신 '추론(Reasoning)' 모델들이 이전 세대보다 오히려 더 높은 환각률(Hallucination Rate)을 보인다는 충격적인 결과가 발표됐다. 단일 거대 모델(Monolithic Model)은 비용, 속도, 정확도 간의 '불가능한 삼각관계'에 갇혀 기업 적용에 한계를 드러내고 있다. 학술계의 새로운 벤치마크(FrontierMath)에서 AI 정답률은 여전히 2%대에 머물며, 이를 해결하기 위해 단일 모델이 아닌 '복합 AI 시스템(Compound AI Systems)'으로의 아키텍처 전환이 가속화되고 있다.1. 환각(Hallucination)의 역설: 추론 능력이 높을수록 더 많이 틀린다?2024년까지 AI 업계는 "데이터 ..