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TL;DR알리바바 Tongyi DeepResearch는 30.5B 파라미터(Large Language Model, LLM)이지만, 매 토큰당 실제 활성 파라미터는 3.3B 수준입니다.합성 데이터 기반 훈련과 MoE(Mixture-of-Experts) 구조 덕분에 2개의 H100 GPU, 500달러 미만으로 훈련이 가능하며, GPT-4o·DeepSeek-V3보다 깊은 연구·추론 성능을 실현합니다.오픈소스(모델, 학습, 추론 코드 제공)로 누구나 활용 가능하며, 벤치마크(32.9%~75%)에서도 SOTA(State-of-the-Art) 성능을 기록했습니다.Tongyi DeepResearch란 무엇인가?Tongyi DeepResearch는 알리바바 Tongyi Lab에서 2025년 9월 17일 공개한 LLM ..

TL;DRChatGPT는 2025년 GPT-5, 추론 엔진, Agent Mode 등 혁신적 기능을 속속 도입.Agent Mode는 프리미엄 이용자에게 자동화·계획·복합 작업 실행을 제공하며, 실시간 작업 관리가 특징입니다.최신 업데이트는 추론 정밀도 향상·응답 시간 감소와 함께 대규모 작업 처리 효율성을 높입니다.[안전·프라이버시 기능도 대폭 강화되었습니다.최신 업데이트 및 동향1. ChatGPT 모델 주요 업데이트 (2024~2025)2025년 8월 GPT-5 출시: 모든 이전 모델(GPT-4 시리즈, o3/o4 등) 통합. "Instant", "Thinking", "Pro" 등 요청 복잡도에 따라 다단계 추론을 적용함. 무료 및 유료 사용자 모두 사용 가능.2025년 중 o3, o4-mini, o3-..

TL;DR2025년 기준, 테슬라의 엘론 머스크가 xAI를 통해 2026년까지 생성형 AI 게임 출시를 공식화했다. 엔비디아, EA, Unity, NC소프트 등도 AI 기반 게임 제작, 운영 효율화에 적극적이며, 시장 규모는 2034년까지 연평균 20% 이상 성장 전망이다. 다만, 기술과 창의성/신뢰 등 한계도 여전히 논쟁 중이다.AI가 주도하는 게임산업: 공식 발표와 글로벌 흐름2025년 10월, 테슬라 CEO이자 xAI 대표인 엘론 머스크는 xAI 스튜디오가 2026년 말까지 '최고의 생성형 AI 게임'을 출시하겠다고 공식 발표했다. 본 게임은 xAI의 대규모 언어모델(Grok)이 게임 설계·제작 전 과정을 담당하며, 머스크는 "대형 게임 스튜디오의 독점 해소"와 "게임의 혁신"을 강조했다. 최근 x..

설명 (Description): 쿠버네티스(Kubernetes)의 가장 기본이 되는 배포 단위인 파드(Pod)의 정의와 핵심 개념을 알아봅니다. 컨테이너와의 관계, 작동 방식, 생명주기 및 실제 YAML 예제를 통해 초급자도 쉽게 이해할 수 있도록 설명합니다.TL;DR: 쿠버네티스 파드(Pod)는 클러스터에서 실행되는 가장 작은 배포 단위입니다. 파드는 하나 이상의 컨테이너 그룹을 감싸는 논리적인 호스트 역할을 하며, 이 컨테이너들은 스토리지와 네트워크 같은 리소스를 공유합니다. 일반적으로 파드 하나에 컨테이너 하나를 실행하는 모델이 가장 흔하지만, 밀접하게 연관된 프로세스를 위해 여러 컨테이너를 함께 실행할 수도 있습니다. 파드는 컨트롤러(예: Deployment)에 의해 관리되며, 자체적으로 복구 기..

개요Kubernetes에서는 다양한 애플리케이션 설정과 정보를 저장하고 전달해야 합니다. 이 중에서도 비밀번호, API 키, 토큰 등 민감한 정보를 안전하게 다루는 방법이 바로 Secret 리소스입니다. 이 문서에서는 Secret의 개념, 생성 방법, Pod와의 연동 방식, 실무 적용 팁까지 깊이 있게 살펴봅니다.1. Secret이란?Kubernetes Secret은 암호화되거나 인코딩된 상태로 민감 데이터를 저장하고 Pod에 주입하는 리소스입니다.보안 강화를 위해 ConfigMap과 분리되어 사용base64 인코딩으로 저장되며, 암호화는 etcd 레벨에서 적용 가능Pod에 환경변수나 Volume 형태로 주입 가능2. Secret의 주요 사용 사례DB 접속 비밀번호 저장 및 주입외부 API 인증 토큰 관..

개요Kubernetes에서 Job 리소스는 일회성(One-time) 작업 또는 반복되지 않는 작업을 실행할 때 사용됩니다. 배치 처리, 마이그레이션, 데이터 변환 등 반드시 완료되어야 하는 작업에 매우 유용합니다. 이 문서에서는 Job의 개념부터 동작 방식, 구성 예제, 실무에서의 모범 사례까지 자세히 설명합니다.1. Job이란 무엇인가?Job은 하나 이상의 Pod를 생성해 작업을 수행하고, 그 작업이 완료될 때까지 감시하는 리소스입니다.Pod가 성공적으로 완료되면 Job도 완료로 간주됨실패한 경우 재시도 정책에 따라 다시 실행주로 일회성 데이터 처리에 사용✅ 예시 상황DB 마이그레이션 스크립트 실행통계 처리용 파이썬 배치비정기적으로 수행되는 백업 또는 리포트 생성2. Job의 동작 방식Job은 다음과 ..