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TL;DR이탈리아 경쟁·시장감독청(AGCM)은 Meta가 WhatsApp에서 타사 "범용 AI 챗봇"을 사실상 배제할 수 있는 약관(WhatsApp Business Solution Terms) 적용을 즉시 중단하라고 명령했다.문제의 약관은 2025-10-15 도입, 기존 사업자에는 2026-01-15부터 전면 적용 예정이었고, AGCM은 경쟁 제한 및 소비자 피해 우려를 이유로 잠정조치(미수라 카우텔라레)를 발동했다.EU 집행위원회(Competition)는 같은 사안을 두고 EEA(이탈리아 제외) 범위에서 별도 반독점 조사를 개시했다.이번 건은 "메신저 플랫폼 + 내장형 AI" 결합이 플랫폼 독점(지배력)과 AI 서비스 경쟁을 어떻게 흔드는지, 그리고 API/약관이 '경쟁 레버'로 작동할 수 있음을 다시..

TL;DRMeta는 2025년 12월 18일 내부 Q&A에서 Mango(이미지/비디오 AI)와 Avocado(코딩 특화 LLM) 두 모델의 2026년 상반기 출시를 발표했습니다. Alexandr Wang(Meta 최고 AI 책임자)과 Chris Cox(최고 제품 책임자)가 주도하는 Meta Superintelligence Labs(MSL)의 첫 번째 주요 산출물입니다. 메타는 $14.3B로 Scale AI의 49%를 인수하며 연간 $450M 이상의 데이터 라벨링 계약을 체결해 고품질 학습 데이터 확보에 집중하고 있습니다. OpenAI의 Sora, Google의 Gemini와의 직접 경쟁을 목표로 하며, AI 비디오 생성 시장이 연 21-32.5% 성장할 것으로 예상되는 시점에 공격적으로 진출합니다.본문M..

TL;DRMeta의 얀 르쿤(Yann LeCun)이 수석 과학자 직을 내려놓고(파트너십 유지) 파리 기반의 새로운 AI 스타트업 AMI Labs를 설립했다.이 스타트업은 런칭 전부터 35억 달러(약 5조 원)의 기업 가치를 목표로 하며, 헬스케어 스타트업 Nabla의 CEO 알렉상드르 르브렁(Alexandre LeBrun)이 CEO를 맡는다.르쿤은 현재의 생성형 AI(LLM)가 "물리적 세계를 이해하지 못하고 확률적 앵무새에 불과하다"고 비판하며, 추론과 계획이 가능한 '월드 모델(World Models)' 구현을 목표로 한다.본문1. AMI Labs: 35억 달러의 야심 찬 출발AI 분야의 4대 천왕 중 한 명인 얀 르쿤이 실리콘밸리가 아닌 프랑스 파리에서 새로운 도전을 시작했다. 2025년 12월 1..

TL;DRMeta는 12월 16일부터 사용자가 Meta AI와 나눈 대화를 광고 개인화에 활용할 계획입니다. 그러나 소셜 미디어에서 확산되는 "모든 개인 DM을 AI 훈련에 사용한다"는 주장은 거짓입니다. Meta의 새로운 정책은 오직 Meta AI와의 상호작용에만 적용되며, 친구나 가족과의 개인 메시지는 포함되지 않습니다. 다만 EU, 영국, 한국에서는 현재 이 정책이 적용되지 않습니다.Meta의 실제 정책 변화: 무엇이 바뀌는가?Meta는 2025년 10월 1일에 공식 발표한 정책 변경으로, 12월 16일부터 사용자가 Meta AI와 나눈 대화 데이터를 광고 및 콘텐츠 개인화에 활용하겠다고 밝혔습니다. 이는 사용자가 Meta AI에 텍스트나 음성으로 질문한 모든 내용을 의미합니다. 예를 들어, 사용자..

TL;DR제프 베조스가 62억 달러의 펀딩으로 AI 스타트업 ‘프로젝트 프로메테우스’를 공동 CEO로 설립했다. 컴퓨터·자동차·항공우주 등 산업의 AI 연구에 집중하며, 글로벌 AI 기업 출신 인재 100명을 영입했다. 텍스트 기반 생성형 AI를 넘어 실제 물리 세계의 문제 해결에 초점을 맞춘다.프로젝트 프로메테우스 개요‘프로젝트 프로메테우스’는 2025년 11월 설립 소식이 공식화된 AI 스타트업으로, 공동 CEO 제프 베조스와 Vik Bajaj가 리더십을 맡고 있다. 초기 투자액 62억 달러는 생성형 AI 스타트업 중 최고 수준이며, 베조스 개인 자산도 일부 포함됐다. 본사 위치 등은 아직 공개되지 않았다.Why it matters : 창업자 자본과 경영진 영향력이 매우 크며, 대형 기술 기업에서 갈..

TL;DRMeta, 1,600개 이상 언어 지원 Omnilingual ASR 2025년 11월 10일 오픈소스 공개500개 이상 저자원 언어, 78% 언어에서 문자오류율(CER) 10% 이하 성능사용자가 녹음 샘플 몇 개만으로 직접 언어 추가 가능한 확장형 구조7B 파라미터 기반 wav2vec 2.0, LLM-style 인컨텍스트 학습 적용대규모 Omnilingual ASR Corpus 및 파라미터별 모델 오픈Omnilingual ASR: 주요 특징지원 언어: 1,600개 이상, 저자원 언어 500여 개 포함, 기존 ASR의 한계 극복구조: 7B 파라미터 Omnilingual wav2vec 2.0 encoder + CTC/Transformer 기반 decoder학습 방식: 인컨텍스트 학습으로 몇 개의 오..