TL;DR3가지 규모의 모델 출시: Nemotron 3 Nano(30억 활성 파라미터, 즉시 사용 가능), Super(100억), Ultra(500억, 2026년 상반기)4배 높은 처리량: Nemotron 2 Nano 대비 처리량 4배 증가, 단일 H200 GPU에서 추론 토큰 60% 감소혁신적 하이브리드 MoE 아키텍처: Mamba-2와 Transformer를 결합한 경량 전문가 혼합 방식으로 효율성과 정확도 동시 달성3조 토큰 규모의 공개 데이터: 사전훈련, 사후훈련, 강화학습 데이터셋 및 오픈소스 도구 제공오픈 라이선스: 가중치, 훈련 데이터, 훈련 방법 모두 github, Hugging Face에서 자유롭게 접근 가능본문1. 에이전틱 AI의 시대: 다중 에이전트 협업이 필요한 이유조직들이 단일 모..