AI 에이전트의 신뢰성 확보: 검증, 인프라, 그리고 미래 전략AI 에이전트의 급부상에 따른 신뢰성 및 품질 문제 해결 방안을 제시합니다. 오류 예측 도구(GEDD), AI 시뮬레이션, 그리고 윤리적 생태계 구축을 위한 인프라 전략을 탐구합니다.목차Introduction: AI 에이전트 시대의 새로운 과제에이전트의 신뢰성 확보: 내부 품질 관리 기술AI 출력의 검증과 시뮬레이션AI 생태계의 도전과 윤리적 방향Conclusion: 신뢰할 수 있는 AI 시대를 향하여Introduction: AI 에이전트 시대의 새로운 과제최근 인공지능 분야는 단순한 텍스트 생성 모델(LLM) 사용을 넘어, 목표를 설정하고 계획을 수립하며 실제 환경에서 작업을 수행하는 자율적인 'AI 에이전트'의 등장으로 패러다임이 변화하고..
