AI 경제의 패러다임 전환: 토큰 비용을 넘어 가치 측정으로 가격 책정하기AI 서비스 가격 책정의 오류(Cost-plus)를 넘어, 토큰이 창출하는 실질적 가치로 가격을 책정하는 전략을 제시합니다. 사용자 채택을 유도하는 번들링, 결과물 기반 측정, 경계 설정 전략을 통해 AI 시대의 새로운 경제 모델을 분석합니다.목차AI 서비스 가격 책정의 근본적인 오류: 비용과 가치의 착각가치 기반 가격 책정으로 전환하는 3가지 핵심 전략AI 시대의 미시적 사회경제학: 노동과 가치 창출의 재정의물리적 지능과 거버넌스: 시스템 설계에 필요한 새로운 시야AI 서비스 가격 책정의 근본적인 오류: 비용과 가치의 착각AI 서비스의 가격 책정에서 가장 흔하게 발생하는 오류는 비용 기반(Cost-plus) 접근 방식에 갇히는 것..