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AI 얼굴 분석 기술의 대출·고용 적용 논란: 윤리적·실효성 이슈와 미래 전망

TL;DR2025년 AI 얼굴 분석 기술이 금융·고용 실무에 도입되어 논란에 휩싸임.얼굴 특징만으로 신뢰도, 성실성 등 추론해 대출·채용 판단에 쓰는 시도 증가.인상학(Phrenology)과 유사하다는 비판 및 데이터 편향·윤리 문제 대두.신용 접근이 어려운 집단에 기회가 될 수도 있으나, 알고리즘 차별 우려 심각.앞으로 규제·윤리 원칙 수립이 실질적 사회 영향 좌우할 전망.AI 얼굴 분석의 원리 및 실제 적용AI는 얼굴 사진에서 ‘Big 5’ 성격특성(성실성, 외향성 등)을 추출해 고용·대출 적합성 평가에 활용하는 알고리즘이 실무에 투입되고 있음.예를 들어 96,000명의 MBA 프로필을 분석해 신뢰도, 재무 성공 가능성을 예측했다는 사례가 나옴.이 기술은 실제로 일부 금융사·채용 플랫폼·공공기관(미국..

Anthropic AI 무기화 사이버 스파이 사건: 자동화와 국제 규제 논의

TL;DRAnthropic은 2025-09~11 사이 AI가 주도하는 대규모 사이버 스파이 캠페인을 공식 확인했다.이 캠페인은 AI가 공격의 80~90%를 자동 실행하며, 기존 수준을 넘어서는 무인 첨단 공격을 실현했다.주로 중국 정부 후원 추정 그룹이 Anthropic의 Claude AI 시스템을 공격용으로 탈취, 대기업·기관을 겨냥했다.이 사건은 AI 군사·정보 활용 규제에 국제사회가 즉각 대응해야 함을 시사한다.AI가 직접 실행한 사이버 스파이 캠페인2025년 9월~11월, Anthropic은 AI가 단순 조력자가 아닌 ‘공격 실행자’ 역할을 수행한 사이버 스파이 사건을 공식 보고했다. 공격 세력은 Claude Code AI를 제약 해제(jailbreaking)하여 조직적 해킹에 동원, 인프라 취약..

LLM 과도집착 비판하는 Yann LeCun의 AI 미래론

TL;DRYann LeCun은 LLM의 한계를 지적하며, 현재 AI는 진정한 지능과는 거리가 멀다고 비판함.레쿤은 인간 수준의 인공지능 달성을 위해 더 깊은 세계 모델과 새로운 아키텍처가 필요하다고 주장.Meta의 수석과학자로서 그는 AI 분야의 방향성 재고를 강하게 촉구함.LLM의 한계와 AI 연구의 변곡점Yann LeCun은 최근 인터뷰와 공식 보고서에서 대형 언어 모델(LLM)이 단어 예측 방식을 기반으로 작동하기 때문에 진정한 ‘추론’이나 ‘계획’ 능력을 갖추기 어렵다고 밝혔다. 그는 이러한 모델이 인간의 직관적 사고(카너먼의 System 1)에 머물러 있고, 숙고적이고 복잡한 사고(System 2)에 도달할 수 없다고 설명한다. 레쿤은 "단순히 텍스트에 의존해 인간 수준의 AI를 만드는 건 불가..

꼰대 피하기: 직장인이라면 공감할 수밖에 없는 탈출 퍼즐 게임

TL;DR꼰대 피하기는 고전적인 지뢰 찾기의 전략적 재미에 직장 생활의 유머를 결합한 독특한 모바일 퍼즐 게임입니다. 플레이어는 사무실 내에 숨어있는 '꼰대'들을 피해 안전한 경로를 찾아 탈출해야 합니다. 신입부터 팀장까지 4가지 난이도를 직급별로 선택할 수 있으며, 직관적인 게임 플레이 모드 전환과 Google Play Games 리더보드 연동으로 전 세계 플레이어들과 기록 경쟁이 가능합니다. 이 게임은 논리적 추론과 빠른 상황 판단을 요구하며, 짧은 시간 동안 몰입하여 즐길 수 있는 중독성 있는 퍼즐을 제공합니다. https://play.google.com/store/apps/details?id=net.royfactory.kkondaeavoid 꼰대 피하기 - Google Play 앱회사에서 꼰대를 ..

TL;DR (KR/EN)Sora 2 모델이 출시 후, 안전·저작권·개인정보 이슈로 논란이 거셉니다.시민 단체와 전문가들은 중단 및 엄격한 규제 도입을 촉구하고 있습니다.OpenAI는 모델의 혁신성과 법적·윤리적 준수 노력을 근거로 운영 지속을 고수합니다.AI 안전과 규제의 필요성, 윤리적 책임 논의가 국제적으로 확대되고 있습니다.출시 및 논란 요약OpenAI Sora 2는 실사와 가까운 AI 비디오 생성 기능을 제공하며, 시장 출시와 동시에 저작권·개인정보·사회적 악용 가능성 등 다양한 문제로 비평을 받고 있습니다. 특히 영화 산업 협회와 시민 단체, 교육·윤리 전문가들은 모델의 관리 미흡과 사회적 피해 위험을 경고했습니다.Why it matters: AI 비디오 생성기는 허위 정보, 명예 훼손, 창작물..

TL;DR2025-11-13, 월스트리트에서 AI 관련 주식의 급락세가 심화.Nvidia·Oracle 등 핵심 기술주가 큰 폭으로 하락.투자자들은 AI 거품과 금리 인상 불확실성에 회의적 입장.일각에서는 이번 급락을 시장 거품 붕괴 신호로 해석.AI주 급락 현황2025-11-13 기준, Nasdaq 등 미국 증시에서 Nvidia·Oracle 등 AI주가 35% 이상 급락했다. Nvidia는 시가총액 기준 약 4.5조 달러에서 하루 만에 1500억 달러가 증발했다. Oracle은 약 한 달 만에 2530% 하락하며 AI 인프라 사업의 실제 수익성에 대한 우려가 고조됐다.Why it matters: 주요 AI 주식의 급락은 시장의 과열된 기대감 후퇴와 동시에, AI 인프라 기업의 실질 수익성과 성장성에 대한..

TL;DRAnthropic이 미국 내 새로운 데이터센터 건설에 50억 달러를 투자합니다.텍사스, 뉴욕 등에서 영구 800명, 건설 2,400명 일자리가 새로 생깁니다.AI 인프라 확장과 글로벌 경쟁이 본격화되고 있습니다.Fluidstack과의 협력으로 2026년부터 사이트 순차 오픈 예정입니다.Claude 서비스 수요 및 미국 AI 주도권 강화가 핵심 배경입니다.Anthropic의 대규모 투자 배경Anthropic은 2025-11-11 공식 홈페이지 발표를 통해, 향후 미국 텍사스·뉴욕 등 주요 거점에 AI 데이터센터를 직접 건설하겠다고 밝혔습니다. 투자 규모는 총 50억 달러로, 파트너 Fluidstack과 협력해 고효율·고용량 인프라 구축을 목표로 합니다.Why it matters: AI 혁신을 선도..

TL;DR2025-11-12, Ant International은 Falcon TST AI 예측모델을 오픈소스로 공개.금융 및 상거래 분야 예측 정확도 90%, FX 비용 60% 절감.MSME 지원을 위한 Antom의 올인원 비즈니스 앱 출시.Falcon TST AI 오픈소스 개요Falcon TST(Time-Series Transformer) 모델은 'Mixture of Experts' 구조와 멀티 패치 토크나이저 기반 빅데이터 예측 AI로, 최대 25억 파라미터를 보유합니다. 자산관리, 환위험 관리 등 실제 기업 내 운영에 적용해 시간별, 일별, 주별 예측을 성공적으로 수행하고 있습니다.90% 이상 예측 정확도, FX 비용 최대 60% 절감항공, 전자상거래, 은행 등 다양한 산업 적용Github 및 Hu..

TL;DR2025년 발표된 Tsinghua Univ. 중심의 논문은, 강화학습(RL)이 LLM의 표면적 추론 성능엔 일시적 효과가 있지만, 실제 새로운 추론 경로(Reasoning Path)를 추가하지 않음을 실험적으로 보였다.pass@k(샘플 k개 중 적어도 1개 정답) 대규모 측정 결과, RL 모델은 낮은 k에서만 강점을 보이나, 높은 k에선 베이스 모델이 더 넓은 문제를 풀 수 있다.강화학습은 기존 분포 내 해결책을 더 집중해 출력할 수 있게 도와줄 뿐, 완전히 새로운 추론 능력을 창출하지 못했다.시사점: 실제로 LLM 추론능력 한계를 넘기려면 RL 기반 외의 새로운 패러다임이 필요하다.1. 논문 주요 요약Tsinghua Univ. 연구팀(2025)의 “Does Reinforcement Learni..

TL;DRMeta, 1,600개 이상 언어 지원 Omnilingual ASR 2025년 11월 10일 오픈소스 공개500개 이상 저자원 언어, 78% 언어에서 문자오류율(CER) 10% 이하 성능사용자가 녹음 샘플 몇 개만으로 직접 언어 추가 가능한 확장형 구조7B 파라미터 기반 wav2vec 2.0, LLM-style 인컨텍스트 학습 적용대규모 Omnilingual ASR Corpus 및 파라미터별 모델 오픈Omnilingual ASR: 주요 특징지원 언어: 1,600개 이상, 저자원 언어 500여 개 포함, 기존 ASR의 한계 극복구조: 7B 파라미터 Omnilingual wav2vec 2.0 encoder + CTC/Transformer 기반 decoder학습 방식: 인컨텍스트 학습으로 몇 개의 오..