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TL;DR얀 르쿤이 메타 AI 수석 과학자직을 사임하고 새로운 벤처 설립을 선언했습니다.신생 벤처는 물리 세계 이해, 기억, 추론, 계획 능력을 지닌 첨단 머신 인텔리전스를 목표로 합니다.최근 메타 AI 연구 방향의 변화, 조직 개편, 오픈소스 정책 등과 독립 연구 추구가 배경입니다.벤처와 메타는 일부 협력하며, AI 연구 생태계에 새로운 혁신이 기대됩니다.얀 르쿤의 메타 AI 사임: 산업적 의미얀 르쿤은 2013년 메타(구 페이스북)에 합류하여 FAIR(Facebook AI Research) 연구소를 설립했고, 이후 AI 수석 과학자로서 딥러닝 및 컴퓨터 비전 혁신을 이끌었습니다. 그의 CNN(합성곱 신경망) 연구는 이미지 인식과 기계학습 분야의 표준으로 자리잡았으며, 메타의 AI 오픈소스 정책(LLA..

TL;DR2025년 11월 출시된 구글 Gemini 3는 나노 바나나 프로 엔진을 통해 텍스트 렌더링 오류를 기존 56%에서 8%까지 대폭 낮췄다.실시간 그라운딩 기능으로 주식 가격, 날씨, 검색 데이터 등 최신 정보를 즉시 반영한다.4K 해상도 및 다양한 측면 비율을 지원하며, 커뮤니티 테스트에서 80% 이상의 선호도 승률을 기록했다.AI 이미지 생성 분야에서 새로운 표준을 제시하고 있다.본문Gemini 3 출시 배경 및 주요 특징2025년 11월, 구글은 AI 모델의 진화를 재차 이끌 Gemini 3를 공식 출시했다.이번 버전은 전작 Gemini 2.5 대비 추론 능력, 다중 모달 이해력이 대폭 향상된 점이 평가받고 있다.출시와 동시에 구글 검색, 코드 생성, 영상 도구 등 주요 서비스에 통합되었으며..

TL;DRAI 성장의 핵심 장애물은 에너지 인프라와 컴퓨트, 메모리, 그리고 신용(금융)이다.미국은 데이터센터의 에너지 수요 폭증에 대응할 그리드(전력망)가 부족하며 프로젝트 지연이 빈번하다.중국은 AI 모델 개발·운영비에서 10배의 비용절감 강점을 보여 세계 시장에서 경쟁력을 확보한다.DDR5 등 메모리 공급난과 신용 위험(채무 리스크)까지 현실화되고 있다.AI 인프라와 에너지 그리드 문제글로벌 데이터센터 전력 수요와 병목2025년 기준, 미국 데이터센터들은 전체 전력 소비의 6% 이상을 차지하며, AI로 인한 전력 수요는 2030년까지 25% 이상 추가 증가가 예상된다.Nvidia, OpenAI 등은 단일 프로젝트에 10GW 이상(원전 10기 상당) 전력 소모 인프라를 구축 중이다.전력망 부족과 지역..

TL;DR마이크로소프트는 Ignite 2025에서 AI 에이전트 통합 관리 플랫폼 'Agent 365'를 공식 발표했다.Azure Copilot, Windows, MS 365, Dynamics 등 다양한 제품과 깊게 연동된다.Registry, Access Control, Visualization, Interoperability, Security 등 5대 핵심 기능을 통해 기업의 에이전트 라이프사이클 전체를 관리한다.관리 대시보드, 실시간 모니터링, 정책 자동화, 보안 및 컴플라이언스 등으로 생산성과 투명성을 극대화한다.Copilot Studio 등으로 저코드·고코드 에이전트 개발이 가능하며 Open Framework 및 타사 연동도 강화된다.Agent 365: AI 에이전트 관리의 핵심 플랫폼Agent ..

TL;DR오픈AI와 폭스콘은 AI 인프라 수요 폭증에 대응하기 위해 미국에서 AI 데이터센터 하드웨어를 공동 설계·제작한다.양사는 서버 랙, 네트워크, 냉각, 전력 시스템 등 핵심 부품을 미국 현지에서 공급할 계획이며, 폭스콘은 오픈AI에 초기 평가와 구매 옵션을 제공한다.이 협력은 미국 내 AI 공급망 강화와 글로벌 수요 충족, 공급망 리스크 대응에 집중한다.오픈AI-폭스콘 협력 배경2025년 11월, 오픈AI와 폭스콘은 미국 내 차세대 AI 데이터센터 하드웨어 공동 설계·생산을 위한 파트너십을 공식 발표했다.최근 AI 인프라 수요가 폭증하는 가운데, 오픈AI는 미국 제조 인프라 강화와 공급망 리스크 분산을 위해 폭스콘과 손을 잡았다.폭스콘은 글로벌 최대 전자제조업체로 애플 아이폰, 엔비디아 서버 등 ..

TL;DRNvidia의 최신 분기 AI 칩 매출이 전년 대비 62% 증가하며 월스트리트 예상치를 상회.빅테크 기업들은 올해 AI 인프라에 4,000억 달러 이상을 투자하며 AI 중심 지출 열기가 계속되고 있음.AI 주식은 단기 랠리 후 하락하며 ‘AI 버블’ 우려가 확대되고 있음.투자자들은 AI 산업 성장성과 과열 리스크 모두에 주목하는 분위기.전문가 및 주요 보도 다수는 “AI 투자 본질적 성장 동력은 여전”하지만, 초과열과 양극화 현상에는 경계 필요하다고 진단.Nvidia, AI 칩 시장의 새로운 분기점2025년 3분기, Nvidia의 AI 데이터센터 칩 매출은 전년 동기 대비 62% 급증한 570억 달러를 기록했습니다. 이는 시장 예상치(549억 달러)를 크게 상회한 수치로, Nvidia가 AI 인..

TL;DRNVIDIA Apollo는 물리 시뮬레이션용 AI 오픈소스 모델 가족입니다. 유체 역학, 전자기학, 다중 물리 등 다양한 분야에 특화되어 있습니다. Siemens, Synopsys 등 선도 기업들이 실제 산업 설계에 적용하고 있습니다. GPU 활용 시 최대 500배의 시뮬레이션 속도 향상이 가능하다고 검증됐습니다. 오픈모델은 build.nvidia.com 및 HuggingFace에 공개 예정입니다.Apollo 시리즈 개요NVIDIA Apollo는 신경 연산자, 트랜스포머, 확산모델 등 최신 머신러닝 구조와 도메인별 전문성을 결합한 산업용 AI 물리 시뮬레이션 모델 제품군입니다. 유체, 전자기, 다중 물리학, 반도체·항공우주 등 광범위한 분야에 대응합니다. 사전학습 체크포인트와 레퍼런스..

TL;DRGoogle은 2025-11-18 Gemini 3를 출시했다.업계 최고 벤치마크 점수와 차세대 코딩 앱을 선보였다.이제 검색이 더 스마트해졌으며, Poe 등 그룹 챗 AI 앱과도 본격 경쟁한다.AI 성능의 대폭 향상은 산업 전체에 중요한 변화를 촉진한다.Gemini 3 주요 변화Gemini 3는 이전 버전보다 뛰어난 논리·추론 성능과 멀티모달 처리 능력을 보여준다. Google 검색, Gemini 앱, 개발자 플랫폼에 즉시 적용되어, 사용자 맞춤 검색과 SW 자동화가 강화됐다.업계 벤치마크: LMArena, GPQA Diamond, MathArena Apex 등 최고 기록.코딩 성능: WebDev Arena ELO 점수 1487, Terminal-Bench 2.0 54.2%, SWE-bench ..

TL;DR제프 베조스가 62억 달러의 펀딩으로 AI 스타트업 ‘프로젝트 프로메테우스’를 공동 CEO로 설립했다. 컴퓨터·자동차·항공우주 등 산업의 AI 연구에 집중하며, 글로벌 AI 기업 출신 인재 100명을 영입했다. 텍스트 기반 생성형 AI를 넘어 실제 물리 세계의 문제 해결에 초점을 맞춘다.프로젝트 프로메테우스 개요‘프로젝트 프로메테우스’는 2025년 11월 설립 소식이 공식화된 AI 스타트업으로, 공동 CEO 제프 베조스와 Vik Bajaj가 리더십을 맡고 있다. 초기 투자액 62억 달러는 생성형 AI 스타트업 중 최고 수준이며, 베조스 개인 자산도 일부 포함됐다. 본사 위치 등은 아직 공개되지 않았다.Why it matters : 창업자 자본과 경영진 영향력이 매우 크며, 대형 기술 기업에서 갈..

TL;DR2025년 AI 얼굴 분석 기술이 금융·고용 실무에 도입되어 논란에 휩싸임.얼굴 특징만으로 신뢰도, 성실성 등 추론해 대출·채용 판단에 쓰는 시도 증가.인상학(Phrenology)과 유사하다는 비판 및 데이터 편향·윤리 문제 대두.신용 접근이 어려운 집단에 기회가 될 수도 있으나, 알고리즘 차별 우려 심각.앞으로 규제·윤리 원칙 수립이 실질적 사회 영향 좌우할 전망.AI 얼굴 분석의 원리 및 실제 적용AI는 얼굴 사진에서 ‘Big 5’ 성격특성(성실성, 외향성 등)을 추출해 고용·대출 적합성 평가에 활용하는 알고리즘이 실무에 투입되고 있음.예를 들어 96,000명의 MBA 프로필을 분석해 신뢰도, 재무 성공 가능성을 예측했다는 사례가 나옴.이 기술은 실제로 일부 금융사·채용 플랫폼·공공기관(미국..