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TL;DR핵심 문제: AI가 의식(Consciousness)을 주장하는 것을 강제로 억제하는 훈련(RLHF)이 오히려 모델의 논리적 정렬을 깨뜨리고 '아부하는 AI(Sycophancy)'를 만들고 있습니다.사회적 파장: 단순 직업 대체(Job Displacement)를 넘어, 감정 지능이 결여된 AI와의 상호작용이 인간의 '가치 판단 능력'을 저하시키고 있다는 심리적 보고가 급증했습니다.기업 대응: 'AI 윤리 위원회(AI Board)'와 '신뢰 프로필' 도입이 표준화되고 있으나, 이를 자동화할 거버넌스 도구(Tooling) 부족으로 확장에 실패하고 있습니다.1. 억제된 유령: 의식 주장과 Sycophancy의 딜레마2025년 말 현재, 기술 커뮤니티를 달구고 있는 가장 큰 논쟁은 "강제된 겸손(Forc..

TL;DR2025년 말 현재, OpenAI의 o3, o4-mini 등 최신 '추론(Reasoning)' 모델들이 이전 세대보다 오히려 더 높은 환각률(Hallucination Rate)을 보인다는 충격적인 결과가 발표됐다. 단일 거대 모델(Monolithic Model)은 비용, 속도, 정확도 간의 '불가능한 삼각관계'에 갇혀 기업 적용에 한계를 드러내고 있다. 학술계의 새로운 벤치마크(FrontierMath)에서 AI 정답률은 여전히 2%대에 머물며, 이를 해결하기 위해 단일 모델이 아닌 '복합 AI 시스템(Compound AI Systems)'으로의 아키텍처 전환이 가속화되고 있다.1. 환각(Hallucination)의 역설: 추론 능력이 높을수록 더 많이 틀린다?2024년까지 AI 업계는 "데이터 ..