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TL;DRMeta의 얀 르쿤(Yann LeCun)이 수석 과학자 직을 내려놓고(파트너십 유지) 파리 기반의 새로운 AI 스타트업 AMI Labs를 설립했다.이 스타트업은 런칭 전부터 35억 달러(약 5조 원)의 기업 가치를 목표로 하며, 헬스케어 스타트업 Nabla의 CEO 알렉상드르 르브렁(Alexandre LeBrun)이 CEO를 맡는다.르쿤은 현재의 생성형 AI(LLM)가 "물리적 세계를 이해하지 못하고 확률적 앵무새에 불과하다"고 비판하며, 추론과 계획이 가능한 '월드 모델(World Models)' 구현을 목표로 한다.본문1. AMI Labs: 35억 달러의 야심 찬 출발AI 분야의 4대 천왕 중 한 명인 얀 르쿤이 실리콘밸리가 아닌 프랑스 파리에서 새로운 도전을 시작했다. 2025년 12월 1..

TL;DRYann LeCun은 LLM의 한계를 지적하며, 현재 AI는 진정한 지능과는 거리가 멀다고 비판함.레쿤은 인간 수준의 인공지능 달성을 위해 더 깊은 세계 모델과 새로운 아키텍처가 필요하다고 주장.Meta의 수석과학자로서 그는 AI 분야의 방향성 재고를 강하게 촉구함.LLM의 한계와 AI 연구의 변곡점Yann LeCun은 최근 인터뷰와 공식 보고서에서 대형 언어 모델(LLM)이 단어 예측 방식을 기반으로 작동하기 때문에 진정한 ‘추론’이나 ‘계획’ 능력을 갖추기 어렵다고 밝혔다. 그는 이러한 모델이 인간의 직관적 사고(카너먼의 System 1)에 머물러 있고, 숙고적이고 복잡한 사고(System 2)에 도달할 수 없다고 설명한다. 레쿤은 "단순히 텍스트에 의존해 인간 수준의 AI를 만드는 건 불가..

TL;DRJEPA는 얀 르쿤이 LLM의 한계를 극복하고 자율 AI를 실현하기 위해 제시한 비생성적(Non-generative) 아키텍처입니다. 이는 입력 데이터의 모든 세부 사항이 아닌, 미래 상태의 추상적인 표현(Abstract Representation) 만을 예측함으로써, 확률적이고 복잡한 현실 세계의 핵심 역학 을 효율적으로 학습합니다. 메타 AI는 2025년 6월 V-JEPA2 를 공개하며, 비디오와 같은 감각 데이터를 통해 세계 모델을 구축하는 데 JEPA가 핵심임을 입증하고 있습니다.1. JEPA란 무엇인가: '미래의 추상적 표현'을 예측하는 아키텍처JEPA (Joint Embedding Predictive Architecture) 는 얀 르쿤이 주창한 자기 지도 학습(Self-Supervi..

TL;DR2025년 10월 27일 서울에서 얀 르쿤은 자동 회귀 거대 언어 모델(AR-LLM) 이 5년 내 쓸모 없어질 것이라는 충격적인 예측을 내놓으며, 세계 모델(World Model) 패러다임으로의 즉각적인 전환을 촉구했습니다. LLM은 텍스트 패턴 학습에 의존해 추론, 계획, 물리적 세계 이해 능력이 근본적으로 결여되어 있습니다 (배경 지식: 2023-03-24 강연). 이 문제를 해결하기 위해 메타 AI는 영상(Video) 및 상호작용을 통해 학습하는 비생성적(Non-generative) 모델인 JEPA(Joint Embedding Predictive Architecture) 를 발전시키고 있으며, 2025년 6월에는 최신 버전인 V-JEPA2를 공개하며 관련 연구를 선도하고 있습니다.1. 20..