Royfactory

TL;DR3가지 규모의 모델 출시: Nemotron 3 Nano(30억 활성 파라미터, 즉시 사용 가능), Super(100억), Ultra(500억, 2026년 상반기)4배 높은 처리량: Nemotron 2 Nano 대비 처리량 4배 증가, 단일 H200 GPU에서 추론 토큰 60% 감소혁신적 하이브리드 MoE 아키텍처: Mamba-2와 Transformer를 결합한 경량 전문가 혼합 방식으로 효율성과 정확도 동시 달성3조 토큰 규모의 공개 데이터: 사전훈련, 사후훈련, 강화학습 데이터셋 및 오픈소스 도구 제공오픈 라이선스: 가중치, 훈련 데이터, 훈련 방법 모두 github, Hugging Face에서 자유롭게 접근 가능본문1. 에이전틱 AI의 시대: 다중 에이전트 협업이 필요한 이유조직들이 단일 모..

TL;DR엔비디아는 2025년 12월 15일(월) Nemotron 3 오픈소스 AI 모델 패밀리를 공개했다. Nemotron 3는 Nano(30B), Super(100B), Ultra(500B) 세 가지 크기로 제공되며, 하이브리드 Mamba-Transformer 혼합 전문가 모델(MoE) 아키텍처를 탑재했다. Nano는 Qwen3-30B 대비 3.3배 높은 처리량을 제공하면서도 정확도는 동등 이상이며, 1M 토큰 컨텍스트 윈도우를 지원한다. 이는 중국의 DeepSeek, Alibaba Qwen, Moonshot AI 등 오픈소스 모델들이 글로벌 AI 사용량의 30%를 차지하는 상황에서 엔비디아의 경쟁력 강화 전략이다.본문Nemotron 3: 차세대 오픈소스 AI 모델의 등장엔비디아가 12월 15일 공개..