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프롬프트 설계 전략: 상황별 실무 예시 10종(템플릿·출력계약·보안까지)

TL;DR“상황”을 먼저 분류하고(요약/추출/분류/생성/에이전트), 그에 맞는 출력 계약 + 제약 + 검증 규칙을 붙이면 품질이 안정된다.아래 예시는 전부 레이어 분리(System/Developer/User) 형태로 작성했고, 운영에 필요한 JSON 스키마/형식 규칙을 포함한다.에이전트/도구 호출 시에는 프롬프트 문구보다 권한 최소화 + 출력 검증 + 컨텍스트 격리가 핵심이다.각 예시의 “예상 출력”은 실제 모델 출력이 아니라, 계약이 잘 지켜졌을 때의 샘플 형태를 보여준다.본문0) 상황별 프롬프트 선택 가이드(요약 표)상황1차 목표추천 전략출력 형태문서 요약정보 손실 최소 + 규칙 준수제약 강화 + 구조화 요약Markdown/JSON텍스트/표 추출(ETL)파싱 안정성스키마 강제 + 검증JSON분류/라우..

TL;DRText2SQL은 자연어 질문을 SQL 쿼리로 변환하는 AI 기술입니다. 사용자가 한글로 "지난해 매출이 가장 높은 달은?"이라고 물으면, LLM이 해당 SQL을 생성해 데이터베이스에서 결과를 반환합니다. 기존 DIN-SQL, DAIL-SQL 같은 프롬프트 엔지니어링 기법과 RAG(검색 증강 생성)의 결합으로 정확도가 87.6%까지 올라갔고, 스키마 링크(Schema Linking), Self-Correction 같은 메커니즘이 오류를 크게 줄였습니다. 최근 당근페이, IBM, AWS 등이 실제 비즈니스에 적용 중이며, 데이터 민주화의 핵심 기술로 부상했습니다.본문1. Text2SQL이란 무엇인가?Text2SQL은 자연어로 작성된 질문을 SQL 쿼리로 자동 변환하는 기술입니다. 전통적으로 데이터..

TL;DRNVIDIA Nemotron RAG 제품군은 상업적으로 허용되는 오픈 라이선스와 투명한 데이터·모델을 기반으로, 최신텍스트/멀티모달 리트리버, 레이아웃 감지, 고속 생성·검색 기능을 제공합니다.Nano 2 VL은 vLLM 기반 실시간 inference와 높은 비전-언어 정확도를 달성하며, 문서 및 영상 분석, OCR, 차트 분석 등 다양한 기업형 RAG 워크플로우에 최적화되어 있습니다.모델·데이터·레시피가 모두 공개된 상태로, 엔터프라이즈 데이터 프라이버시·배포 옵션(온프레미스/VPC), 오픈 프레임워크(vLLM 등), 안전 기능까지 지원됩니다.2025년 11월 3일 기준, ViDoRe·MTEB 등 주요 국제 벤치마크에서 선도적 성능을 기록하고 있습니다.Nemotron RAG 제품군 개요NVID..

TL;DR오픈노트북(Open Notebook)은 사용자 데이터에 대한 완전한 프라이버시와 주권을 제공하는 오픈소스 AI 연구 플랫폼입니다. 이는 구글 NotebookLM이 제공하는 강력한 Gemini 기반 엔진에 대항하여, 사용자가 직접 서버를 호스팅하고 16가지 이상의 다양한 AI 모델을 선택할 수 있도록 해줍니다. Nut Studio나 LocalLLaMA 기반 솔루션과 같은 무료 대안들도 기능 면에서 빠르게 발전하고 있으며, 특히 기업이나 연구 기관의 엄격한 보안 요구사항을 충족시키고 벤더 종속성을 피하려는 실무자들에게 필수적인 선택지로 자리 잡고 있습니다.1. 오픈노트북(Open Notebook)의 등장 배경과 핵심 가치AI 기반 지식 관리 도구 시장에서 구글 NotebookLM과 같은 상업적 클라..

TL;DRCrawl4AI는 LLM 기반 애플리케이션(RAG, AI 에이전트)을 위해 특별히 설계된 오픈 소스 웹 크롤러 및 스크래퍼입니다. 기존 스크래퍼와 달리, 웹 페이지를 LLM이 이해하기 쉬운 깨끗한 Markdown 형식으로 변환하는 것이 핵심 기능입니다. Playwright 기반의 비동기 아키텍처를 통해 빠른 성능과 고급 브라우저 제어(프록시, 세션 관리)를 제공하며, CSS/XPath뿐만 아니라 LLM 기반 추출 전략까지 지원합니다. 실무자들은 Crawl4AI를 Docker 이미지나 Python 라이브러리로 쉽게 배포하여 AI 데이터 파이프라인의 Ingestion 단계를 크게 단순화할 수 있습니다.1. Crawl4AI 개요: AI 중심 웹 크롤러1.1. Crawl4AI의 등장 배경 및 정의Cra..

TL;DRMintplex Labs가 개발한 Anything LLM은 오픈소스이자 온디바이스 친화형 AI 애플리케이션으로, 문서 대화(RAG), AI 에이전트, 다중 모델을 단일 클라이언트에서 운용할 수 있는 점이 특징이다.맥·윈도우·리눅스용 네이티브 앱과 도커 배포를 동시에 제공하며, 기본 내장 LLM과 임베딩(DB·벡터DB)을 모두 로컬 환경에서 실행할 수 있다.v1.9.0(2025-10-09)에서는 실시간 스트리밍 에이전트, 웹에서 직접 파일 다운로드·처리 기능 등이 새롭게 추가되었다. Anything LLM 개요제품 정의Anything LLM은 “AI 활용의 모든 것을 하나의 애플리케이션에 담는 것”을 목표로 하는 Mintplex Labs의 대표 제품이다.데스크탑 클라이언트, 셀프호스트 서버, 클..