TL;DRAI 에이전트가 문서를 검색하고 문맥을 이해하기 위해 흔히 사용되는 RAG(Retrieval-Augmented Generation) 기술은 관련 문서를 잘 찾아내지만, 문서 간 관계를 이해하는 데 한계가 있습니다. 이를 해결하기 위해 지식 그래프와 RAG를 결합한 새로운 접근 방식이 제안되었습니다. 본 글에서는 RAG의 기본 개념, 한계점, 그리고 이를 개선하기 위한 관계 기반 AI 컨텍스트 접근 방식을 살펴봅니다.RAG(Retrieval-Augmented Generation)의 이해RAG란 무엇인가?RAG는 Retrieval-Augmented Generation의 약자로, 정보 검색과 자연어 생성(Natural Language Generation, NLG)을 결합한 AI 기술입니다. 주로 질문..
