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TL;DRCPU, GPU, TPU는 서로 다른 작업에 최적화된 프로세서다. CPU는 일반적인 작업에 다재다능하게 대응하는 반면, GPU는 병렬 연산에 강해 딥러닝 훈련에 사용되고, TPU는 구글이 개발한 AI 전용 칩으로 행렬 연산에 특화되어 있다. TPU는 추론 작업에서 최대 4배 뛰어난 성능 대비 가격을 제공하며, 에너지 효율에서도 GPU 대비 60-65% 적은 전력을 소비한다. 각 프로세서는 용도에 따라 최적의 선택이 결정되므로, 워크로드의 성격을 이해하는 것이 중요하다.본문1. CPU(중앙처리장치): 다목적의 뇌CPU는 컴퓨터의 중추신경계로, 거의 모든 계산과 제어 작업을 담당한다. 현대 CPU는 일반적으로 4~64개의 코어를 가지고 있으며, 서버급 프로세서는 128개 이상의 코어를 탑재하기도 한..

TL;DR메타 플랫폼은 2027년부터 구글의 커스텀 AI 칩(TPU)을 자체 데이터센터에 배포하고, 2026년부터 구글 클라우드를 통해 TPU 컴퓨팅을 임차하는 방안을 추진 중이다. 이 소식으로 엔비디아 주가는 2025년 11월 25일 6.8% 급락했고, AMD도 최대 9% 하락하며 반도체 부문 전반에 충격파가 발생했다. 이는 단순한 공급업체 변경이 아니라 AI 인프라 생태계의 근본적인 변화를 의미한다.본문AI 칩 시장의 독점 체제 균열지난 2025년 11월 24~25일, 더 인포메이션(The Information)의 보도는 과거 5년간 구축된 AI 칩 시장의 판도를 흔들었다. 메타가 구글의 텐서 프로세싱 유닛(Tensor Processing Unit, TPU)을 멀티 빌리언달러(수십억 달러) 규모로 채..

TL;DRGoogle이 2025년 11월 7세대 AI 칩 Ironwood를 공식 출시, 기존 대비 4~10배 성능 향상을 발표함.Ironwood는 192GB HBM3E, 4,614 FP8 TFLOPS, 9,216 TPU 스케일링 등 업계 최고 사양과 전력 효율을 제공함.Anthropic은 최대 100만 개 Google TPU 접근권과 수십억 달러 규모의 장기 계약 체결, Claude 등 대형 AI 모델 훈련에 활용 예정임.이번 발표로 구글은 엔비디아와의 AI 인프라 경쟁에서 주도권 강화를 꾀하며, 산업 내 경쟁 구도가 급격히 심화되고 있음.7세대 Google Ironwood TPU의 혁신적 특징Ironwood는 Google의 AI·머신러닝 전용 ASIC 칩의 7세대 버전으로, 기존 모델(TPU v6e, ..

TL;DRTPU (Tensor Processing Unit) 는 Google이 자사의 AI 모델 훈련 및 추론을 가속화하기 위해 개발한 전용 하드웨어 칩입니다. 기존 CPU나 GPU와 달리, TPU는 인공지능의 핵심 연산인 '행렬 곱셈'에 최적화된 주문형 반도체(ASIC) 로 설계되었습니다. 특히 대규모 병렬 처리가 가능한 시스톨릭 배열 아키텍처를 사용하여, 짧은 시간 안에 방대한 양의 데이터를 처리할 수 있어 Google 검색, Gemini와 같은 최신 AI 서비스의 성능을 뒷받침하고 있습니다. 일반 사용자에게는 Google Cloud Platform (GCP) 의 Cloud TPU 서비스를 통해 제공됩니다.1. TPU란 무엇이며 왜 필요한가?TPU (Tensor Processing Unit) 는 Go..