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Google UCP 논란: AI 쇼핑 에이전트 표준과 가격 인상 우려

TL;DRGoogle은 2026-01-11(현지 발표 기준) AI 쇼핑 에이전트가 상거래를 "표준 방식"으로 수행하도록 돕는 Universal Commerce Protocol(UCP)을 공개했다.2026-01-13 소비자 감시 단체 성격의 기관( Groundwork Collaborative )이 "오용·소비자 가격 상승" 가능성을 경고했고, Google은 이를 반박하며 가드레일을 강조했다.UCP는 /.well-known/ucp에서 프로필을 발견하고, REST/MCP/A2A 등 다양한 바인딩으로 체크아웃을 호출하도록 설계됐다.논쟁의 핵심은 "에이전트가 구매를 대행하는 표준"이 편의성과 상호운용성을 주는 동시에, 개인화 가격·다크패턴·책임소재 문제를 더 크게 만들 수 있느냐는 지점이다.본문1) 무슨 일이 있..

AI/Trend 2026.01.14

애플·구글 Gemini로 Siri 업그레이드: 발표문 기준 팩트 정리

TL;DR애플과 구글은 다년(multi-year) 협업을 발표했고, 차세대 Apple Foundation Models가 구글 Gemini 모델 및 클라우드 기술을 기반으로 한다고 밝혔다.이 모델들은 향후 Apple Intelligence 기능(그중 더 개인화된 Siri)을 구동하며, 발표문에는 "올해(2026년) 중 출시"라고만 명시돼 있다.동시에 애플은 Apple Intelligence가 기기(on-device)와 Private Cloud Compute(PCC)에서 계속 동작하며, 개인정보 보호 원칙을 유지한다고 강조했다.이번 발표는 AI 경쟁 구도에 직접적인 신호를 줬고, 관련 보도에서는 발표 당일 알파벳 시가총액이 4조 달러를 상회했다는 점도 함께 부각됐다.본문1) 이번 발표에서 "확인된 사실"만 ..

AI/Trend 2026.01.13

2025년 구글 AI 경쟁 반전: Gemini 성과와 다음 피벗 '비용 효율성'

TL;DR일부 매체는 "구글이 2025년 초 AI 경쟁에서 뒤처졌지만 연말에는 선두로 부상했다"고 평가했다.Gemini 라인업(예: Gemini 3, Gemini 3 Flash) 확장과 속도/비용 측면의 개선이 '전환점'으로 언급된다.실제로 Alphabet은 2025년 3분기 실적 자료에서 Gemini 앱 MAU(월간 활성 사용자) "6.5억+"를 공식 수치로 제시했다.다음 피벗 포인트로는 "AI 스택 최적화(optimization)", 즉 비용 대비 성능을 끌어올리는 전략이 더 중요해진다는 흐름이 강조된다.본문1) "후발 - 선두" 평가는 무엇을 의미하나2025년을 돌아보며 일부 매체는 구글이 AI 경쟁에서 '초반엔 뒤처졌지만, 연말엔 주도권을 가져왔다'고 정리했다.이 평가는 "절대적 1위 확정" 같은..

AI/Trend 2025.12.25

Meta의 2026년 야심작: Mango와 Avocado AI 모델의 진짜 의미

TL;DRMeta는 2025년 12월 18일 내부 Q&A에서 Mango(이미지/비디오 AI)와 Avocado(코딩 특화 LLM) 두 모델의 2026년 상반기 출시를 발표했습니다. Alexandr Wang(Meta 최고 AI 책임자)과 Chris Cox(최고 제품 책임자)가 주도하는 Meta Superintelligence Labs(MSL)의 첫 번째 주요 산출물입니다. 메타는 $14.3B로 Scale AI의 49%를 인수하며 연간 $450M 이상의 데이터 라벨링 계약을 체결해 고품질 학습 데이터 확보에 집중하고 있습니다. OpenAI의 Sora, Google의 Gemini와의 직접 경쟁을 목표로 하며, AI 비디오 생성 시장이 연 21-32.5% 성장할 것으로 예상되는 시점에 공격적으로 진출합니다.본문M..

AI/Trend 2025.12.24

A2UI(Agent-to-User Interface): Google의 오픈 표준으로 AI 에이전트가 맞춤형 UI를 즉석에서 생성하다

TL;DRGoogle이 2025년 12월 공개한 A2UI (Agent-to-User Interface)는 AI 에이전트가 텍스트가 아닌 선언적 JSON으로 사용자 인터페이스를 동적으로 생성하는 오픈소스 프로토콜입니다. 기존의 "텍스트 기반 다중 턴 상호작용" 문제를 해결하며, 보안 우선 (Data, not Code), LLM 친화적 구조, 프레임워크 독립적 세 가지 핵심 철학으로 설계되었습니다. 현재 v0.8 안정 버전으로 Google Opal, Gemini Enterprise 등에서 프로덕션 운영 중입니다.본문1. 왜 A2UI인가? 기존 텍스트 기반 상호작용의 한계오늘날 대부분의 AI 에이전트는 사용자 질문에 긴 텍스트로 응답합니다. 간단한 식당 예약만 해도 불필요하게 많은 대화 턴(Turn)이 발생합..

AI/Technical 2025.12.23

OpenAI Sora와 Google Nano Banana Pro의 사용 제한: GPU 부하 위기가 드러나다

TL;DRAI 동영상·이미지 생성의 대유행이 인프라 위기를 초래했다. OpenAI의 Sora는 무료 사용자의 일일 한도를 6개 영상으로 제한했으며(2025-11-28), Google의 Nano Banana Pro도 3개에서 2개 이미지로 축소했다(2025-11-21). 두 회사 모두 "GPU가 녹고 있다"며 서버 과부하를 명시적으로 인정했다. 추가 생성은 유료로 구매 가능하나, 이는 AI 도구 보급 시대의 근본적 한계를 노출시켰다.GPU 용량 위기: 두 거인의 동시 제한2025년 11월 마지막 주 말, AI 업계는 예상하지 못한 현실에 직면했다. Thanksgiving 연휴 동안 사용자 폭증으로 OpenAI와 Google이 거의 동시에 무료 사용자 할당량을 대폭 제한한 것이다.OpenAI의 Sora 책임..

AI/Trend 2025.11.30
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