1. 신경망(Neural Network) 복습신경망은 여러 개의 뉴런(Neuron) 이 층(Layer) 형태로 연결된 구조입니다.데이터가 입력층(Input Layer) → 은닉층(Hidden Layer) → 출력층(Output Layer) 을 거치며 점차 복잡한 패턴을 학습합니다.1.1 신경망의 주요 요소가중치(Weight): 입력 데이터의 중요도를 조절활성화 함수(Activation Function): 뉴런이 출력을 낼지 결정 (ReLU, Sigmoid 등)손실 함수(Loss Function): 예측값과 실제값 차이를 측정옵티마이저(Optimizer): 가중치를 조정해 손실을 최소화 (SGD, Adam 등)2. 왜 신경망을 쓰는가?머신러닝 전통 기법은 사람이 특징을 직접 뽑아야 했습니다.반면 신경망은 ..
