RNN이란? – 순서를 기억하는 인공지능 모델RNN(Recurrent Neural Network)은 시간 순서가 중요한 데이터(시퀀스 데이터)를 처리하는 데 특화된 인공지능 모델입니다.예를 들어, 문장, 음성, 주가, 센서 데이터처럼 이전 정보가 다음 결과에 영향을 주는 문제에서 사용됩니다.쉽게 말하면, 이전 입력을 기억해두고 다음 입력을 이해하는 구조를 가진 신경망입니다.왜 필요한가요?기존의 딥러닝 모델(CNN, MLP 등)은 각 입력을 독립적으로 처리합니다. 하지만 문장처럼 순서가 중요한 데이터는 앞의 정보가 뒤에 큰 영향을 줍니다.이럴 때 RNN이 필요합니다. RNN은 이전 입력을 내부 상태로 기억하면서 다음 입력을 처리합니다.예를 들어:문장의 뜻을 이해하려면 앞 단어를 기억해야 한다.음성 인식에서..
