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AI 에이전트 시대: 맥락 기반 협업과 새로운 생산성 생태계 구축 전략AI 에이전트가 단순 답변을 넘어 사용자 맥락을 이해하고 실행하는 시대. Microsoft Edge Copilot 사례를 통해 맥락 기반 정보 활용, 인간-AI 협업의 미래와 Notion 기반의 생산성 생태계 구축 방안을 분석합니다.목차Introduction: AI의 새로운 지평 - 단순 답변을 넘어 에이전시로맥락 기반 AI: 사용자의 탭에서 정보를 끌어오는 시대AI 에이전트의 도전과 협업: 판단(Judgment) vs. 실행(Execution)에이전트 생태계의 구축: Notion을 중심으로 한 생산성 허브AI 시대의 신뢰와 경제적 변화Introduction: AI의 새로운 지평 - 단순 답변을 넘어 에이전시로기존의 대규모 언어 모델(..

AI 에이전트 시대: 자율성, 보안, 인프라 구축의 새로운 패러다임AI 에이전트가 업무 흐름을 재정의하는 시대, 자율성, 보안, 인프라 구축이 핵심 과제가 됩니다. LLM 기반 시스템의 취약점 분석, Observability 확보, 그리고 안전한 에이전트 시스템 설계 방안을 제시합니다.목차Introduction: AI의 진화, 에이전트 시대로의 전환에이전트 시스템의 핵심: 인프라와 아키텍처신뢰성과 보안 확보: AI 시스템의 위험과 방어LLM 기반 개발 환경 및 관찰 가능성(Observability)AI 인터페이스와 미래 비전Introduction: AI의 진화, 에이전트 시대로의 전환최근 인공지능(AI)은 단순한 정보 처리 도구를 넘어, 목표를 설정하고 스스로 계획하며 실행하는 자율적인 '에이전트(Age..