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2026/01/21 2

AI 규제가 본격화되면 ‘AI 잘 쓰는 기업’의 기준은 무엇이 달라질까

TL;DRAI 규제 환경에서는 ‘AI 많이 쓰는 기업’ ≠ ‘AI 잘 쓰는 기업’성능·속도 중심 평가에서 책임·통제·설명 가능성 중심 평가로 이동AI 활용 여부보다 운영 체계와 의사결정 구조가 기업 경쟁력을 가름AI 시대의 우수 기업은 기술 기업이 아니라 관리 능력이 뛰어난 조직본문규제가 시작되면 평가 기준은 반드시 바뀐다AI 규제가 본격화되면, 가장 먼저 변하는 것은 기업 평가 기준입니다.지금까지 AI를 잘 쓰는 기업은 보통 다음 기준으로 평가받아 왔습니다.최신 모델을 빠르게 도입했는가비용을 줄이고 생산성을 높였는가경쟁사보다 먼저 자동화를 구현했는가하지만 규제가 개입되는 순간, 이 기준은 더 이상 충분하지 않습니다.규제는 언제나 “잘 만들었는가”가 아니라 “문제가 생겼을 때 어떻게 되는가”를 묻기 때문..

AI/Trend 07:06:43

AI 콘텐츠 라벨링이 법제화될 경우 기업은 무엇을 준비해야 하나

TL;DRAI 콘텐츠 라벨링 법제화는 ‘기술 대응’이 아니라 ‘운영 체계 대응’의 문제핵심은 AI 사용 여부 기록, 공개 기준, 책임 주체 명확화준비하지 않은 기업일수록 마케팅·법무·브랜드 리스크가 급증라벨링은 규제가 아니라 사후 책임을 줄이기 위한 방어 장치본문AI 콘텐츠 라벨링 법제화는 왜 현실적인 시나리오인가AI 콘텐츠 라벨링은 아직 모든 국가에서 의무는 아닙니다.그러나 흐름은 분명합니다.생성형 AI의 대중화AI 콘텐츠와 인간 콘텐츠의 구분 불가능성허위 정보·저작권·책임 소재 분쟁 증가이 세 가지가 결합되면서,“AI를 금지하는 규제”가 아니라 “AI 사용을 표시하라는 규제”가가장 현실적인 정책 수단으로 부상하고 있습니다.이는 기술 발전을 막지 않으면서도책임과 투명성을 확보할 수 있는 방식이기 때문입..

AI/Trend 00:07:05
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