TL;DRAI 에이전트에서 발생하는 "Agent Loop" 문제를 AST Logic Graphs를 활용해 27.78%까지 감소시키는 방법이 등장했습니다. 이 기술은 대규모 언어 모델(LLM)의 효율성을 높이고 반복 실행에 따른 리소스 낭비를 줄이는 데 중점을 둡니다. 실제 사례와 함께 주요 원리와 구현 방안을 살펴보겠습니다.AI 에이전트와 "Agent Loop" 문제란?"Agent Loop"의 정의AI 에이전트가 특정 작업을 수행할 때, 동일한 동작을 반복적으로 실행하며 무한 루프에 빠지는 현상을 "Agent Loop"이라고 합니다. 이 문제는 특히 대규모 언어 모델(LLM)에서 자주 발생하며, 불필요한 리소스 소모와 처리 속도 저하를 유발합니다.포함/제외 범위포함: 반복 작업, 비효율적 루프, LLM ..
