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TL;DR2025-11-13, 월스트리트에서 AI 관련 주식의 급락세가 심화.Nvidia·Oracle 등 핵심 기술주가 큰 폭으로 하락.투자자들은 AI 거품과 금리 인상 불확실성에 회의적 입장.일각에서는 이번 급락을 시장 거품 붕괴 신호로 해석.AI주 급락 현황2025-11-13 기준, Nasdaq 등 미국 증시에서 Nvidia·Oracle 등 AI주가 35% 이상 급락했다. Nvidia는 시가총액 기준 약 4.5조 달러에서 하루 만에 1500억 달러가 증발했다. Oracle은 약 한 달 만에 2530% 하락하며 AI 인프라 사업의 실제 수익성에 대한 우려가 고조됐다.Why it matters: 주요 AI 주식의 급락은 시장의 과열된 기대감 후퇴와 동시에, AI 인프라 기업의 실질 수익성과 성장성에 대한..

Description (Meta Description):2025년 11월 3일, OpenAI가 AWS와 7년간 380억 달러 규모의 클라우드 계약을 체결하며 Microsoft Azure에 대한 단독 의존을 공식적으로 끝냈습니다. 이 계약은 수십만 개의 NVIDIA GPU를 포함한 대규모 컴퓨팅 자원을 확보하고, OpenAI의 영리 구조 전환 및 공격적인 AI 인프라 투자(총 1.4조 달러 규모 추정) 추세에 부합합니다. AI 인프라의 다변화 전략과 향후 시장 변화를 분석합니다.TL;DROpenAI는 2025년 11월 3일, Amazon Web Services(AWS)와 7년 동안 380억 달러 규모의 클라우드 컴퓨팅 계약을 발표했습니다. 이 계약은 OpenAI가 대규모 AI 모델 훈련 및 운영을 위한 수..

TL;DRNVIDIA Nemotron RAG 제품군은 상업적으로 허용되는 오픈 라이선스와 투명한 데이터·모델을 기반으로, 최신텍스트/멀티모달 리트리버, 레이아웃 감지, 고속 생성·검색 기능을 제공합니다.Nano 2 VL은 vLLM 기반 실시간 inference와 높은 비전-언어 정확도를 달성하며, 문서 및 영상 분석, OCR, 차트 분석 등 다양한 기업형 RAG 워크플로우에 최적화되어 있습니다.모델·데이터·레시피가 모두 공개된 상태로, 엔터프라이즈 데이터 프라이버시·배포 옵션(온프레미스/VPC), 오픈 프레임워크(vLLM 등), 안전 기능까지 지원됩니다.2025년 11월 3일 기준, ViDoRe·MTEB 등 주요 국제 벤치마크에서 선도적 성능을 기록하고 있습니다.Nemotron RAG 제품군 개요NVID..

TL;DR2025년 기준, 테슬라의 엘론 머스크가 xAI를 통해 2026년까지 생성형 AI 게임 출시를 공식화했다. 엔비디아, EA, Unity, NC소프트 등도 AI 기반 게임 제작, 운영 효율화에 적극적이며, 시장 규모는 2034년까지 연평균 20% 이상 성장 전망이다. 다만, 기술과 창의성/신뢰 등 한계도 여전히 논쟁 중이다.AI가 주도하는 게임산업: 공식 발표와 글로벌 흐름2025년 10월, 테슬라 CEO이자 xAI 대표인 엘론 머스크는 xAI 스튜디오가 2026년 말까지 '최고의 생성형 AI 게임'을 출시하겠다고 공식 발표했다. 본 게임은 xAI의 대규모 언어모델(Grok)이 게임 설계·제작 전 과정을 담당하며, 머스크는 "대형 게임 스튜디오의 독점 해소"와 "게임의 혁신"을 강조했다. 최근 x..

TL;DR2025년 전 세계 AI 관련 자본 지출(Capex)은 약 6,000억 달러로 급등했다.이 투자 중 대부분은 데이터센터 인프라 강화와 AI 연산 자원을 확보하기 위한 것이다.미국·중국·한국 모두 AI 인프라 경쟁에 뛰어들며, GDP 성장의 0.7% 이상을 견인했다.AI Capex는 단기적 비용이 아닌, 장기적 경제 패러다임 변화를 상징한다.1. 글로벌 AI Capex 규모2025년 글로벌 데이터센터 Capex는 전년 대비 25.8% 증가한 5,980억 달러로 사상 최대치를 기록했다.이 가운데 절반 이상은 AI 인프라 구축에 사용되며, 특히 GPU·고성능 컴퓨팅(HPC)·에너지 효율 설비에 집중됐다.AI 전용 인프라의 총 투자 규모는 2030년까지 5조2,000억 달러에 이를 전망이다.Why it..

TL;DRNVIDIA는 2024년 GTC에서 Project GR00T(Generalist Robot 00 Technology)를 발표하고, 휴머노이드 로봇을 위한 범용 파운데이션 모델인 Isaac GR00T를 공개했습니다. 이 모델은 로봇이 언어, 비디오, 시연 등 멀티모달 지시를 이해하고 복잡한 작업을 수행하도록 돕는 데 초점을 맞춥니다. GR00T는 로봇 학습을 위한 시뮬레이션 환경인 Isaac Sim의 Isaac Lab과 합성 데이터 생성 블루프린트인 GR00T-Dreams 등의 엔비디아 아이작(Isaac) 플랫폼 전체와 결합하여 작동합니다. 특히, 로봇 내에서 GR00T를 구동하도록 설계된 엣지 AI 컴퓨팅 플랫폼인 Jetson Thor가 함께 공개되어, AI 모델부터 하드웨어까지의 엔드투엔드 솔..

Ubuntu에서 nvidia-smi 설치 및 CUDA 테스트 가이드설명: Ubuntu에서 NVIDIA 드라이버 설치로 nvidia-smi를 사용 가능하게 만들고, CUDA Toolkit 설치 후 nvcc와 간단한 커널 및 deviceQuery로 테스트하는 방법을 단계별로 정리합니다. Jammy(22.04), Noble(24.04) 기준으로 동작하며, 20.04도 유사합니다.개요 (Introduction)이 글은 “ubuntu에서 nvidia-smi 설치 및 cuda 테스트” 방법을 처음부터 끝까지 안내합니다. 기본 흐름은 다음과 같습니다.GPU 인식 확인 → 2) 권장 NVIDIA 드라이버 설치(nvidia-smi 포함) → 3) CUDA Toolkit 설치 → 4) 환경변수 설정(필요 시) → 5) 샘..

1. NVIDIA-SMI란?nvidia-smi는 NVIDIA에서 제공하는 GPU 관리 및 모니터링 CLI 도구입니다.주로 다음 목적에 사용됩니다:GPU 사용률 확인VRAM(메모리) 사용량 확인실행 중인 프로세스 확인GPU 드라이버 및 CUDA 버전 확인GPU 온도 및 전력 소비 확인대부분의 딥러닝/AI 개발 환경에서 필수적으로 활용되는 명령어입니다.2. 기본 명령어와 출력 해석nvidia-smi실행 시 다음과 같은 형식의 출력이 나타납니다:+-----------------------------------------------------------------------------+| NVIDIA-SMI 545.23.08 Driver Version: 545.23.08 CUDA Version: 12..