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Ubuntu에서 nvidia-smi 설치 및 CUDA 테스트 가이드설명: Ubuntu에서 NVIDIA 드라이버 설치로 nvidia-smi를 사용 가능하게 만들고, CUDA Toolkit 설치 후 nvcc와 간단한 커널 및 deviceQuery로 테스트하는 방법을 단계별로 정리합니다. Jammy(22.04), Noble(24.04) 기준으로 동작하며, 20.04도 유사합니다.개요 (Introduction)이 글은 “ubuntu에서 nvidia-smi 설치 및 cuda 테스트” 방법을 처음부터 끝까지 안내합니다. 기본 흐름은 다음과 같습니다.GPU 인식 확인 → 2) 권장 NVIDIA 드라이버 설치(nvidia-smi 포함) → 3) CUDA Toolkit 설치 → 4) 환경변수 설정(필요 시) → 5) 샘..

AI 프로젝트 기획과 응용 사례 정리1. 들어가며앞선 19차시에 걸쳐 우리는 AI 기초부터 트랜스포머, 멀티모달 모델까지 학습했습니다.이제 마지막 강의에서는 실제 AI 프로젝트를 어떻게 기획하고 적용할 것인지에 대해 정리하겠습니다.2. AI 프로젝트 기획 단계AI 프로젝트는 단순히 모델을 학습하는 것에 그치지 않습니다.비즈니스 문제 정의 → 데이터 확보 → 모델 설계 및 학습 → 배포/운영으로 이어지는 전체 사이클을 고려해야 합니다.단계별 요약문제 정의 (Business Understanding)어떤 문제를 해결할 것인가?예: 고객 문의 자동 응답, 재고 수요 예측, 번역 서비스데이터 확보 및 정제 (Data Collection & Cleaning)모델의 성능은 데이터 품질에 크게 의존텍스트, 이미지, ..

AutoML이란? 파이썬 예제로 배우는 머신러닝 자동화의 모든 것실생활 예시부터 시작해볼게요당신이 카페 사장이라고 상상해보세요.고객의 음료 선택 패턴을 분석해서 "어떤 고객이 아메리카노를 좋아할까?" 예측 모델을 만들고 싶어요.그런데 머신러닝을 하려면:데이터를 전처리하고모델을 고르고하이퍼파라미터를 조정하고성능을 평가하고최종 모델을 배포해야 하죠.이 모든 걸 직접 한다면? 전문가가 아닌 이상 정말 어렵습니다.그래서 등장한 게 AutoML입니다.AutoML이란?AutoML(Automated Machine Learning)은 머신러닝의 전 과정을 자동화해주는 기술입니다.모델 선택, 학습, 튜닝, 검증 등의 복잡한 과정을 자동으로 처리해서 비전문가도 쉽게 모델을 만들 수 있게 도와줍니다.AutoML이 자동화하는..