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2025/12/11 3

죽은 프레임워크 이론: React의 플랫폼화와 LLM의 자기 강화 피드백 루프

TL;DR죽은 프레임워크 이론(Dead Framework Theory)은 Google의 Paul Kinlan이 제시한 개념으로, LLM(대형 언어 모델)과 AI 코딩 도구의 등장으로 인해 새로운 웹 프레임워크가 출시 순간부터 사실상 경쟁력을 잃는 현상을 설명합니다. React는 더 이상 다른 프레임워크와 경쟁하지 않으며, LLM 학습 데이터 → 코드 생성 → 웹 배포 → 다시 학습 데이터로 이어지는 자기 강화 피드백 루프를 통해 사실상의 웹 플랫폼이 되었습니다. 이로 인해 새로운 프레임워크가 채택되려면 최소 12~18개월간 LLM 학습 데이터에 충분히 포함되어야 하는데, 이 기간 동안 React 생태계는 이미 1,000만 개 이상의 추가 사이트를 생성하게 됩니다.본문React의 플랫폼화: 경쟁에서 표준으..

AI/Technical 13:57:26

미국 42개 주 법무장관, Big Tech에 AI 챗봇 안전경고: "환각·자살 유도 위험"

TL;DR미국 42개 주의 법무장관들이 2025년 12월 10일 Microsoft, Meta, Google, Apple을 포함한 13개 기업에 공동 서한을 발송했다. 서한은 AI 챗봇의 "환각 출력물(delusional outputs)"이 자살 권유, 성적 착취, 폭력 조장 등을 통해 주 법률을 위반할 수 있다고 지적했다. 법무장관들은 기업들에 명확한 경고 표시, 사용자 피해 통보, 투명한 데이터 공개, 독립적 감시 허용을 요구했다. 이는 트럼프 행정부의 주(State) 규제 권한 약화 시도에 맞서 연방-주 간 AI 규제 권력 싸움이 심화되는 상황에서 이루어졌다.본문1. "환각(Hallucination)" 현상과 빅테크 경고 서한의 배경2025년 12월 10일(미국 동부시간), New York 주 법무장..

AI/Trend 13:37:03

GPU 서버 회사 도입 가이드: 온프레미스 vs 클라우드·호스팅 완전 비교

TL;DRGPU 서버를 회사에 도입할 때는 어떤 AI/데이터 워크로드를 돌릴지 먼저 정의하고, 이를 기준으로 GPU 스펙, 서버 섀시, 스토리지·네트워크, 전력·냉각과 운영 인력을 함께 설계해야 한다. 온프레미스는 초기 투자와 구축 난도가 크지만, 24시간 지속적으로 GPU를 쓰는 경우 1년 전후부터 클라우드 대비 TCO 측면에서 유리해지는 사례가 다수 보고되어 있다. 클라우드·호스팅은 초기 비용 없이 빠르게 확장·축소가 가능해 PoC, 변동성이 큰 프로젝트, 소규모 팀에 적합하다. 실제로는 온프레미스 + 클라우드 혼합 구조를 설계해 핵심 상시 워크로드는 사내 GPU, 폭주 구간은 클라우드로 버스트하는 패턴이 많이 쓰인다.1. 요구사항 정의: 무엇을 돌릴 것인가GPU 서버를 사기 전에 가장 먼저 해야 할..

AI/Technical 00:33:52
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