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Grok 이미지 생성 논란: 디지털 언드레싱·CSAM 리스크와 기업 대응

TL;DRGrok 이미지 생성 논란은 "가드레일 미비" 수준이 아니라, 제품 설계(공개 기본값/사진 편집), 수익화, 규제·결제 생태계가 엮인 문제입니다.2025-12-29~2026-01-08 기간에 Grok이 대규모 성적 이미지(아동으로 보이는 이미지 포함)를 생성했다는 보고서/보도가 이어졌고, 이후 제한이 들어갔지만 "완전 해결"과는 거리가 있다는 평가가 나왔습니다.EU는 DSA 체계에서 X/Grok을 조사 중이며, 브라질도 시정 조치를 요구하는 등 규제 압력이 빠르게 구체화되고 있습니다.기업이 준비해야 할 건 "금지어 필터"가 아니라 (1) 인물 기반 이미지 편집 통제, (2) 수익화·결제 리스크 관리, (3) 신고/삭제/증거보존 프로세스, (4) 모델·로그·데이터 거버넌스입니다.본문TOC디지털 언..

AI/Trend 2026.01.28

ChatGPT Ads 테스트: OpenAI 발표 핵심과 실무 대응 체크리스트

TL;DROpenAI는 미국의 로그인한 성인 중 Free/Go 티어를 대상으로 ChatGPT Ads를 "수주 내" 테스트하겠다고 밝혔습니다.광고는 답변과 분리된 영역에 명확히 라벨링되어 표시되며, 답변에 영향이 없고 데이터는 판매하지 않는다는 원칙을 내세웠습니다.18세 미만(신고/추정) 계정에는 광고를 보여주지 않고, 건강·정신건강·정치 같은 민감 주제 근처에는 광고가 나오지 않도록 하겠다고 했습니다.기업 입장에서는 "광고가 답변을 바꾸지 않는다"보다 광고가 '대화 맥락'을 참고한다는 점이 더 중요합니다. 즉, 사용자 입력 데이터 거버넌스가 곧 광고 리스크 관리입니다.본문TOCChatGPT Ads가 정확히 무엇인가OpenAI가 밝힌 원칙(팩트시트)제품/UX 관점: 무엇이 달라지나리스크: 신뢰·프라이버시·..

AI/Trend 2026.01.28
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