Royfactory

AGI(범용 인공지능)란 무엇인가: 한 번에 이해하기

TL;DRAGI는 "여러 분야를 두루" 잘하는 범용 지능을 뜻하지만, 업계·학계마다 정의가 조금씩 다릅니다."LLM이 똑똑해졌다 = AGI"는 단정하기 어렵고, 범용성(Generalization)·자율성(Autonomy)·신뢰성(Reliability) 같은 축으로 따로 봐야 합니다.AGI 논의에서 가장 자주 섞이는 이슈는 (1) 정의, (2) 측정/벤치마크, (3) 안전/거버넌스입니다.실무적으로는 "AGI냐 아니냐"보다, 우리 업무에서 '범용성 + 자율 실행 + 낮은 환각'이 필요한가를 먼저 따지는 게 유용합니다.본문1) AGI를 한 문장으로 정의하면?AGI(Artificial General Intelligence)는 흔히 사람처럼 폭넓은 과제를 학습하고, 새로운 상황에도 적응하며, 여러 분야에서 성과를..

TL;DR조직 개편: Amazon은 'Nova' AI 모델, 커스텀 실리콘(Trainium/Graviton), 양자 컴퓨팅 팀을 통합하여 Andy Jassy CEO 직속 조직으로 격상했습니다.리더십 교체: AWS 인프라 구축의 주역인 Peter DeSantis가 새 조직을 이끌며, 기존 AGI 수장 Rohit Prasad는 2025년 말 사임합니다.전략적 의도: 모델(S/W)과 칩(H/W)의 수직 계열화를 통해 'Nova 2' 모델의 성능을 최적화하고 AGI 개발 속도를 높이려는 의도입니다.본문Amazon이 2025년 12월 17일(현지 시간), 자사의 AI 경쟁력을 극대화하기 위해 대대적인 조직 개편을 단행했습니다. 핵심은 분산되어 있던 AI 모델(Nova), 반도체(Silicon), 양자 컴퓨팅(Qu..

TL;DRFuture of Life Institute(생명의 미래 연구소)가 2025년 12월 발표한 AI 안전 지수(AI Safety Index)에 따르면, 주요 AI 개발 기업 7곳(Anthropic, OpenAI, Google DeepMind, xAI, Meta, Zhipu AI, DeepSeek) 중 어떤 기업도 C+를 초과하는 성적을 거두지 못했습니다. 기업들은 향후 10년 이내 인공일반지능(AGI)을 달성하겠다고 선언했음에도, 초지능 통제 계획에서는 모두 D 이하의 불합격점을 받았습니다. 전문가 패널은 현재의 안전 체계로는 급속도로 발전하는 기술을 따라잡을 수 없으며, 국제 규제 체계 확립이 시급하다고 경고했습니다.본문1. 평가 결과 개요: 글로벌 기준 미달의 현실Future of Life I..

TL;DR얀 르쿤이 메타 AI 수석 과학자직을 사임하고 새로운 벤처 설립을 선언했습니다.신생 벤처는 물리 세계 이해, 기억, 추론, 계획 능력을 지닌 첨단 머신 인텔리전스를 목표로 합니다.최근 메타 AI 연구 방향의 변화, 조직 개편, 오픈소스 정책 등과 독립 연구 추구가 배경입니다.벤처와 메타는 일부 협력하며, AI 연구 생태계에 새로운 혁신이 기대됩니다.얀 르쿤의 메타 AI 사임: 산업적 의미얀 르쿤은 2013년 메타(구 페이스북)에 합류하여 FAIR(Facebook AI Research) 연구소를 설립했고, 이후 AI 수석 과학자로서 딥러닝 및 컴퓨터 비전 혁신을 이끌었습니다. 그의 CNN(합성곱 신경망) 연구는 이미지 인식과 기계학습 분야의 표준으로 자리잡았으며, 메타의 AI 오픈소스 정책(LLA..

TL;DR2025년 10월 27일 서울에서 얀 르쿤은 자동 회귀 거대 언어 모델(AR-LLM) 이 5년 내 쓸모 없어질 것이라는 충격적인 예측을 내놓으며, 세계 모델(World Model) 패러다임으로의 즉각적인 전환을 촉구했습니다. LLM은 텍스트 패턴 학습에 의존해 추론, 계획, 물리적 세계 이해 능력이 근본적으로 결여되어 있습니다 (배경 지식: 2023-03-24 강연). 이 문제를 해결하기 위해 메타 AI는 영상(Video) 및 상호작용을 통해 학습하는 비생성적(Non-generative) 모델인 JEPA(Joint Embedding Predictive Architecture) 를 발전시키고 있으며, 2025년 6월에는 최신 버전인 V-JEPA2를 공개하며 관련 연구를 선도하고 있습니다.1. 20..

TL;DRDeepCogito v2는 오픈소스로 공개된 고성능 추론형 AI 모델이다.논리적 추론, 작업 계획, 코드 생성 능력이 크게 강화되었으며 무료로 접근 가능하다.이 모델은 AI 연구 커뮤니티의 개방적 발전 방향을 상징한다.AI의 미래 발전, 특히 AGI를 향한 실험적 모델로 주목받고 있다.DeepCogito v2 개요DeepCogito v2는 오픈소스 형태로 공개된 대규모 언어 모델로, 기존 LLM보다 논리 추론(Logical Reasoning) 및 작업 계획(Task Planning) 기능이 현저히 향상되었다. 이러한 성능 확장은 단순한 생성 능력을 넘어 문제 해결 중심 AI로의 진화를 의미한다.특징:공개 접근 가능한 오픈소스 모델다단계 추론(Chain-of-Thought Reasoning) 최적..

TL;DR2025년 10월, 투자자 로런 테일러 울프와 오픈AI 공동 창립자 안드레이 카파시가 각각 "AI 버블"을 공개적으로 언급했다.울프는 "AI는 지금 명백한 버블 상태"라고 CNBC 인터뷰에서 밝히며, 수익성 없는 기업들에 대한 과도한 자본 유입을 지적했다.반면 카파시는 Fortune 인터뷰에서 "AI 모델은 아직 도달하지 못했다"며 기술 발전 속도가 과대평가되고 있다고 비판했다.AI 산업은 혁신과 과열의 경계에서 '기대 대비 현실'을 직면하고 있다.AI 버블 논의의 배경2025년 들어 전 세계 AI 시장은 폭발적인 자금 유입과 스타트업 난립 현상을 보이고 있다. 파운더스펀드, 안드리센 호로위츠, 세콰이아 등 대형 VC가 AI 인프라와 LLM(대규모 언어모델) 관련 기업에 수십억 달러 규모의 투자..