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OpenClaw 바이럴 AI 에이전트, 무엇이 달라졌고 무엇이 위험한가

TL;DROpenClaw는 개인 PC에서 실행되는 오픈소스 AI 에이전트로, 메신저를 “명령 입력 채널”로 삼아 이메일·캘린더 같은 실작업을 처리하는 쪽에 초점을 둡니다. (GitHub)바이럴의 핵심은 “말만 하는 챗봇”이 아니라 권한을 받아 실제로 실행한다는 점인데, 그만큼 권한·비밀(키)·플러그인(스킬) 관리 실패가 곧 사고로 이어집니다. (가디언)실제로 Moltbook 관련 노출(자격증명/키/이메일)과, 스킬 레지스트리 기반 공급망 위험, OpenClaw 자체 취약점(CVE/권고)이 연달아 보고되었습니다. (1password.com)결론: 써도 됩니다. 다만 “내 본계정 + 본PC + 무제한 권한 + 검증 안 된 스킬” 조합이면 언제든 터질 구조입니다. 이 글의 체크리스트대로 샌드박싱/최소권한/비밀..

AI spending 2.52조 달러 — Gartner 2026 AI 지출 전망 해설

TL;DRGartner는 2026년 전 세계 AI spending을 2.52조 달러, 전년 대비 44% 증가로 전망했습니다.2026년 지출의 절반 이상(약 54%)이 AI 인프라(서버·가속기·데이터센터 기반)로 잡혀 있습니다.“AI는 환멸의 골짜기(Trough of Disillusionment)에 있다”는 진단과 함께, 신규 ‘문샷’보다 기존 벤더 제품에 AI 기능이 붙으며 비용이 스며드는 형태가 더 흔해질 수 있다고 봅니다.기업은 ‘AI 프로젝트 예산’만 볼 게 아니라 인프라/운영비(특히 추론·서빙) + 보안 + 거버넌스까지 포함한 총비용(TCO) 체계로 전환해야 합니다.본문TOCGartner가 말하는 AI spending 정의숫자로 보는 2025–2027 전망 (표)왜 인프라가 절반 이상을 차지하나기..