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TL;DRTPU (Tensor Processing Unit) 는 Google이 자사의 AI 모델 훈련 및 추론을 가속화하기 위해 개발한 전용 하드웨어 칩입니다. 기존 CPU나 GPU와 달리, TPU는 인공지능의 핵심 연산인 '행렬 곱셈'에 최적화된 주문형 반도체(ASIC) 로 설계되었습니다. 특히 대규모 병렬 처리가 가능한 시스톨릭 배열 아키텍처를 사용하여, 짧은 시간 안에 방대한 양의 데이터를 처리할 수 있어 Google 검색, Gemini와 같은 최신 AI 서비스의 성능을 뒷받침하고 있습니다. 일반 사용자에게는 Google Cloud Platform (GCP) 의 Cloud TPU 서비스를 통해 제공됩니다.1. TPU란 무엇이며 왜 필요한가?TPU (Tensor Processing Unit) 는 Go..

TL;DR2025년 전 세계 AI 관련 자본 지출(Capex)은 약 6,000억 달러로 급등했다.이 투자 중 대부분은 데이터센터 인프라 강화와 AI 연산 자원을 확보하기 위한 것이다.미국·중국·한국 모두 AI 인프라 경쟁에 뛰어들며, GDP 성장의 0.7% 이상을 견인했다.AI Capex는 단기적 비용이 아닌, 장기적 경제 패러다임 변화를 상징한다.1. 글로벌 AI Capex 규모2025년 글로벌 데이터센터 Capex는 전년 대비 25.8% 증가한 5,980억 달러로 사상 최대치를 기록했다.이 가운데 절반 이상은 AI 인프라 구축에 사용되며, 특히 GPU·고성능 컴퓨팅(HPC)·에너지 효율 설비에 집중됐다.AI 전용 인프라의 총 투자 규모는 2030년까지 5조2,000억 달러에 이를 전망이다.Why it..