Feature Engineering이란?Feature Engineering(피처 엔지니어링)은 머신러닝에서 모델이 더 잘 학습할 수 있도록 입력 데이터를 가공하고 변형하는 작업입니다.모델 자체보다도 피처가 얼마나 잘 설계되었느냐가 성능을 좌우합니다.예시로 쉽게 이해하기예를 들어 다음과 같은 고객 데이터가 있다고 해볼게요.고객ID생년월일최근구매일총구매횟수성별0011990-05-012025-06-2010남0022000-12-102025-06-153여이 데이터에서 쓸모 있는 피처를 만들기 위해 할 수 있는 작업은?생년월일 → 나이 변환최근구매일 → 최근 구매로부터 며칠 지났는지 계산성별 → 숫자형으로 인코딩 (예: 남=0, 여=1)실습 예제 (Python + pandas)import pandas as pdfr..
