TL;DR옵트아웃은 “요청 접수 → 데이터/파생물(학습셋·피처·로그) 반영 → 재학습/배포 정책”까지 이어져야 실제로 작동합니다. 목적 제한은 “학습/평가/튜닝/모니터링” 단계를 분리해 목적을 문서화하고, 목적 밖 재사용(=purpose creep)을 시스템적으로 차단해야 합니다. 보관 기간은 "목적 달성에 필요한 기간"을 기준으로 카테고리별 retention schedule을 만들고, 자동 파기·감사 로그까지 묶어야 합니다.EU(European Data Protection Board)는 AI 모델 개발 맥락에서 목적 특정·데이터 최소화·이의제기권을 강하게 연결해 해석합니다. 미국 캘리포니아 CPRA는 고지한 목적에 비해 "합리적으로 필요한 기간"을 넘겨 보관하지 말 것을 법문에 명시합니다.본문TOC정의..
