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GPU 12

AI 개발 환경 구성: Anaconda, Jupyter Notebook, GPU 설정하기

1. 왜 AI 개발 환경 구성이 중요한가?AI 프로젝트를 시작하기 전, 개발 환경을 올바르게 설정하는 것은 모델 학습만큼 중요합니다.환경 구성이 잘못되면 다음과 같은 문제가 발생할 수 있습니다.라이브러리 버전 충돌GPU가 인식되지 않아 학습 속도 저하코드 실행 환경이 다른 팀원과 달라 재현 불가능1.1 환경 구성 목표독립된 Python 실행 환경 구성필수 라이브러리 설치GPU(CUDA) 설정코드 작성과 실행을 편리하게 하는 도구 준비2. 필수 도구 개요2.1 AnacondaPython 환경과 패키지 관리를 한 번에 할 수 있는 툴프로젝트별 가상환경을 만들어 라이브러리 충돌 방지2.2 Jupyter Notebook웹 브라우저에서 Python 코드를 작성·실행할 수 있는 대화형 환경데이터 분석과 실험 기록에..

AI/Infrastructure 2025.08.13

NVIDIA-SMI 완전 정복: GPU 상태 확인 및 리소스 모니터링 가이드

1. NVIDIA-SMI란?nvidia-smi는 NVIDIA에서 제공하는 GPU 관리 및 모니터링 CLI 도구입니다.주로 다음 목적에 사용됩니다:GPU 사용률 확인VRAM(메모리) 사용량 확인실행 중인 프로세스 확인GPU 드라이버 및 CUDA 버전 확인GPU 온도 및 전력 소비 확인대부분의 딥러닝/AI 개발 환경에서 필수적으로 활용되는 명령어입니다.2. 기본 명령어와 출력 해석nvidia-smi실행 시 다음과 같은 형식의 출력이 나타납니다:+-----------------------------------------------------------------------------+| NVIDIA-SMI 545.23.08 Driver Version: 545.23.08 CUDA Version: 12..

AI 2025.06.14
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