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AI 시스템을 위한 Failure Intelligence의 중요성과 활용법

TL;DRAI 시스템의 신뢰성과 안전성을 높이기 위해 필요한 'Failure Intelligence' 개념을 소개합니다. Failure Intelligence는 AI 모델이 실패할 가능성을 사전에 예측하고 이를 방지하기 위한 분석 및 대응 체계를 포함합니다. 이 글에서는 Failure Intelligence의 정의, 주요 구성 요소, 실제 적용 사례와 함께, 이를 통해 AI 시스템 관리에서 얻을 수 있는 이점들을 살펴봅니다.목차Failure Intelligence란 무엇인가?Failure Intelligence의 주요 구성 요소Failure Intelligence가 중요한 이유Failure Intelligence의 활용 사례자주 묻는 질문 (FAQ)트러블슈팅 가이드: AI 실패 문제 해결 방법결론Fail..

AI/Trend 2026.02.17

AI 실무에서 활용 가능한 MCP 서버: 터미널 세션 제공

TL;DRMCP 서버는 AI 에이전트가 실시간으로 터미널 세션을 실행할 수 있도록 지원하는 기술입니다. 이 글에서는 MCP 서버의 동작 원리, 주요 구성 요소, 실무에서의 활용 사례, 보안 및 비용 관리 방법을 다룹니다. 이를 통해 실무자는 MCP 서버를 활용한 효율적이고 안전한 AI 시스템 운영 방안을 이해할 수 있습니다.목차MCP 서버란 무엇인가? MCP 서버의 주요 구성 요소 MCP 서버의 활용 사례 MCP 서버의 보안 및 비용 관리 FAQ 실무 체크리스트 MCP 서버란 무엇인가?정의MCP 서버는 AI 에이전트에게 실시간으로 터미널 세션을 제공하여 명령 실행과 피드백을 받을 수 있는 플랫폼입니다. 이를 통해 AI는 실제 하드웨어나 소프트웨어 환경에서 데이터를 처리하고 검증할 수 있습니다...

AI/Trend 2026.02.17
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