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2026/02/11 3

Claude Cowork 최신 정리: 공식 문서·플러그인·Windows 지원·보안·제한사항 (2026-02-11)

TL;DRClaude Cowork는 Claude에게 로컬 폴더/도구 접근 권한을 주고, "대화"가 아니라 작업(Task) 단위로 계획→실행→산출물 생성까지 맡기는 데스크톱 에이전트(Research preview)다.2026-02-11 기준, Claude Desktop(macOS/Windows x64)에서 유료 플랜(Pro/Max/Team/Enterprise)로 제공되며 Windows arm64는 미지원이다.플러그인(Plugins)로 영업/법무/마케팅/데이터 등 직무별 워크플로 자동화를 강화했고, Anthropic은 11개 플러그인을 오픈소스로 공개했다.프롬프트 인젝션(prompt injection) 같은 에이전트 보안 리스크가 핵심 이슈라서, 폴더 권한 최소화/신뢰 사이트만 허용/수상 행동 즉시 중단이 ..

AI/Trend 2026.02.11

AI Sales Forecasting 9: 간헐수요 예측: 제로(0) 많은 SKU를 AI Sales Forecasting에 붙이는 법

TL;DR간헐수요 예측은 "0이 많은 판매 시계열"을 다루는 별도 트랙이며, 일반 MAPE 싸움으로는 답이 안 나옵니다. Croston 계열(Croston/SBA/TSB)을 최소 베이스라인으로 고정하세요.Croston은 수요 크기와 도착 간격을 분리해 평활하는 고전 접근이지만 편향 이슈가 알려져 있고, SBA는 이를 완화하는 변형으로 널리 인용됩니다."0이 많은 이유"가 진짜 무수요인지 품절/노출 부족으로 검열된 판매인지부터 분리해야 모델이 망가지지 않습니다(데이터 계약/게이트가 먼저).더 강한 확률 모델이 필요하면 제로-인플레이션 카운트 시계열(예: ZIP 기반 상태공간) 같은 접근이 연구·실무에서 쓰입니다.본문TOC주제 정규화사전 요구사항: “0의 의미”를 데이터로 고정설계 절차: 간헐 SKU 분류 ..

AI/Technical 2026.02.11

AI Sales Forecasting 8: 계층 예측·콜드스타트·프로모션 Uplift 설계

TL;DRAI Sales Forecasting에서 "SKU 합 = 카테고리 합 = 전체 합"이 깨지면 계획/발주가 바로 꼬인다. 해결책은 Forecast Reconciliation(조정)이다.계층 예측은 보통 (1) 모든 레벨에 대해 base forecast 생성 → (2) MinT 같은 방법으로 coherent(합 일치)하게 조정이 표준이다.신제품(콜드스타트)은 "예측 모델을 바꾸는 문제"라기보다 정보를 어디서 빌려오느냐(유사 상품/계층/콘텐츠 특징/가격대) 설계가 핵심이다.프로모션은 평균 수요를 흔드는 이벤트라서, (a) 예측 피처로 넣는 방식과 (b) uplift를 따로 추정(인과/반사실)하는 방식을 분리해 설계해야 한다.본문0) 주제 정규화1문장 정의: 계층 예측·콜드스타트·프로모션 Uplift ..

AI/Technical 2026.02.11
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