TL;DRMeta, 1,600개 이상 언어 지원 Omnilingual ASR 2025년 11월 10일 오픈소스 공개500개 이상 저자원 언어, 78% 언어에서 문자오류율(CER) 10% 이하 성능사용자가 녹음 샘플 몇 개만으로 직접 언어 추가 가능한 확장형 구조7B 파라미터 기반 wav2vec 2.0, LLM-style 인컨텍스트 학습 적용대규모 Omnilingual ASR Corpus 및 파라미터별 모델 오픈Omnilingual ASR: 주요 특징지원 언어: 1,600개 이상, 저자원 언어 500여 개 포함, 기존 ASR의 한계 극복구조: 7B 파라미터 Omnilingual wav2vec 2.0 encoder + CTC/Transformer 기반 decoder학습 방식: 인컨텍스트 학습으로 몇 개의 오..
