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TL;DRJEPA는 얀 르쿤이 LLM의 한계를 극복하고 자율 AI를 실현하기 위해 제시한 비생성적(Non-generative) 아키텍처입니다. 이는 입력 데이터의 모든 세부 사항이 아닌, 미래 상태의 추상적인 표현(Abstract Representation) 만을 예측함으로써, 확률적이고 복잡한 현실 세계의 핵심 역학 을 효율적으로 학습합니다. 메타 AI는 2025년 6월 V-JEPA2 를 공개하며, 비디오와 같은 감각 데이터를 통해 세계 모델을 구축하는 데 JEPA가 핵심임을 입증하고 있습니다.1. JEPA란 무엇인가: '미래의 추상적 표현'을 예측하는 아키텍처JEPA (Joint Embedding Predictive Architecture) 는 얀 르쿤이 주창한 자기 지도 학습(Self-Supervi..

TL;DR2025년 10월 27일 서울에서 얀 르쿤은 자동 회귀 거대 언어 모델(AR-LLM) 이 5년 내 쓸모 없어질 것이라는 충격적인 예측을 내놓으며, 세계 모델(World Model) 패러다임으로의 즉각적인 전환을 촉구했습니다. LLM은 텍스트 패턴 학습에 의존해 추론, 계획, 물리적 세계 이해 능력이 근본적으로 결여되어 있습니다 (배경 지식: 2023-03-24 강연). 이 문제를 해결하기 위해 메타 AI는 영상(Video) 및 상호작용을 통해 학습하는 비생성적(Non-generative) 모델인 JEPA(Joint Embedding Predictive Architecture) 를 발전시키고 있으며, 2025년 6월에는 최신 버전인 V-JEPA2를 공개하며 관련 연구를 선도하고 있습니다.1. 20..