TL;DRAI 모델의 급격한 파라미터 증가는 심각한 전력 소비와 수자원 고갈 문제를 일으키며 데이터센터 확장을 가로막고 있습니다. 특히 폰 노이만 구조의 메모리 병목 현상이 에너지 비효율의 주범으로 지목되면서, 이를 해결하기 위한 비폰노이만(Non-Von Neumann) 아키텍처(LPU, 뉴로모픽 등)가 주목받고 있습니다. 본 글에서는 2025년 현재 글로벌 및 한국의 전력 공급망 병목 현황을 분석하고, 차세대 저전력 하드웨어 기술을 조망합니다.본문1. AI 전력 소비와 환경 오염: 위기의 징후들생성형 AI(Generative AI)의 등장은 산업 전반에 혁신을 가져왔지만, 동시에 막대한 에너지 청구서를 내밀고 있습니다. 2025년 최신 연구에 따르면, AI 산업이 배출하는 탄소량은 뉴욕시의 연간 배출량..
