데이터 전처리란?AI나 머신러닝 모델을 만들 때 가장 먼저 해야 할 일은 데이터를 준비하는 것입니다.하지만 현실의 데이터는 깨끗하지 않고, 불완전한 경우가 대부분입니다.예를 들어:누락된 값(Missing Values): 키나 나이 정보가 비어 있을 수 있음이상한 값(Outliers): 나이가 150살로 되어 있는 경우형식이 제각각인 데이터: 어떤 날짜는 2025-06-01, 어떤 날짜는 06/01/25처럼 되어 있음이런 데이터를 정리하고 표준화하는 작업을 **데이터 전처리(Data Preprocessing)**라고 합니다.왜 데이터 전처리가 중요할까?AI 모델은 주어진 데이터를 그대로 믿고 학습합니다.즉, 좋지 않은 데이터를 넣으면 모델 성능도 나빠집니다.이것을 흔히 GIGO(Garbage In, Gar..
