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ZAM 메모리: HBM의 대안으로 주목받는 AI 메모리 기술

TL;DRZAM(Zero Access Memory)은 Intel과 SoftBank가 공동 개발 중인 HBM(High Bandwidth Memory)의 대안으로, AI 워크로드 최적화를 목표로 설계된 메모리 기술입니다. 기존 HBM 대비 비용 효율성과 에너지 소비 면에서 강점을 가지며, 대규모 AI 모델 학습 및 추론에 적합합니다. 이 글에서는 ZAM의 기술적 특징, 사용 사례, 그리고 HBM과의 비교를 다룹니다.ZAM 메모리란 무엇인가?ZAM(Zero Access Memory)은 Intel과 SoftBank가 협력하여 개발 중인 차세대 메모리 기술로, AI와 클라우드 워크로드를 겨냥하여 설계되었습니다. ZAM은 기존 HBM 대비 더 낮은 비용과 에너지 효율성을 제공하며, 대규모 데이터 처리가 필수적인 A..

AI/Trend 2026.02.24

AI 웹 에이전트의 컨텍스트 관리: 실무자 가이드

TL;DRAI 웹 에이전트의 컨텍스트 관리가 AI 시스템 성능의 핵심 병목으로 떠오르고 있습니다. 이 글에서는 컨텍스트 관리의 정의와 역할, 주요 과제, 실무에서의 접근 방식을 다룹니다. 또한, 최신 도구와 사례를 기반으로 한 실질적인 솔루션을 제시합니다.컨텍스트 관리란 무엇인가?정의와 역할컨텍스트 관리는 AI 시스템이 특정 작업을 수행하기 위해 필요한 정보를 효과적으로 수집, 저장, 검색, 활용하는 프로세스를 의미합니다. 이는 특히 웹 에이전트와 같은 복잡한 환경에서 정확한 의사결정과 효율성을 보장하는 데 핵심적입니다.포함/제외 범위포함: 대화형 AI, 코드 분석, 테스트 자동화, 데이터 검색 등에서의 컨텍스트 처리제외: 단순히 정적 데이터를 저장하거나 단일 세션에서만 작동하는 로직대표 오해많은 사람들..

AI/Trend 2026.02.24
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