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AI 에이전트 테스트 프레임워크 Attest: 왜 필요한가?

TL;DRAI 에이전트 개발이 증가하면서 테스트와 안정성 검증이 더욱 중요해지고 있습니다. Attest는 AI 에이전트의 성능과 신뢰성을 평가하고 최적화하는 데 도움을 주는 새로운 프레임워크입니다. 이 글에서는 Attest의 주요 기능과 실무에서의 활용 방안에 대해 알아봅니다.AI 에이전트 테스트 프레임워크: Attest란 무엇인가?AI 에이전트는 점점 더 복잡해지고 있으며, 이로 인해 예상치 못한 오류와 높은 운영 비용이 발생할 가능성이 커지고 있습니다. Attest는 이러한 문제를 해결하기 위해 설계된 AI 에이전트 테스트 프레임워크로, 에이전트의 도구 호출, 실행 순서, 비용 예산, 콘텐츠 포맷 등 다양한 요소를 검증할 수 있습니다.Attest는 다음과 같은 특징을 가지고 있습니다:포함 범위: AI..

삼성 Galaxy AI, Perplexity AI 통합: 다중 에이전트 생태계로의 도약

TL;DR삼성은 Galaxy AI에 Perplexity AI를 통합하여 다중 에이전트 생태계 구축을 선언했습니다. 이제 Galaxy S26 사용자들은 "Hey, Plex" 명령어로 Perplexity AI를 호출할 수 있습니다. 이는 Bixby, Gemini와 함께 다양한 AI 에이전트를 상황에 맞게 활용할 수 있는 환경을 제공합니다. 다중 에이전트 시스템의 도입은 사용자 경험을 더욱 풍부하게 만들고, 에이전트 간 협업의 가능성을 확장하는 중요한 전환점이 될 것입니다.삼성 Galaxy AI와 Perplexity AI 통합: 무엇이 새로운가?Samsung Galaxy AI가 Perplexity AI를 통합하면서 다중 에이전트 생태계라는 새로운 패러다임이 열리고 있습니다.Galaxy S26 사용자들은 이제 ..

AI 안전성을 높이는 CLI 도구: Earl의 소개와 활용법

TL;DRAI 기술이 발전함에 따라 AI 에이전트가 더 많은 작업을 자동화하고 있습니다. 그러나 보안 문제와 실수로 인한 데이터 유출 가능성도 증가하고 있습니다. 이번 글에서는 AI 에이전트의 안전성을 높이기 위해 개발된 CLI 도구인 "Earl"을 소개하고, 이를 실무에서 어떻게 활용할 수 있는지 알아봅니다.AI 에이전트를 위한 안전한 CLI 도구: Earl이란?Earl은 AI 에이전트를 위한 안전한 커맨드 라인 인터페이스(CLI) 도구입니다. 이 도구는 AI 에이전트가 작업을 수행하는 과정에서 보안 문제를 최소화하고, 실수를 방지하기 위해 설계되었습니다. 특히, 민감한 정보(예: API 키, 환경 변수 등)를 보호하고, 개발자와 운영자들이 안심하고 사용할 수 있는 환경을 제공합니다.Earl의 주요 기..